R语言----(标准正态&二项)分布

标准分布也即是：正态分布。 在来自独立源的数据的随机集合中，通常观察到数据的分布是正态的。
在图中，曲线的中心表示数据集的平均值。 50％的值位于平均值的左侧，另外50％位于图表的右侧。

正态分布

开始前先附一篇下述四个函数的统计学讲解，个人感觉较为详细http://www.360doc.com/content/18/0913/18/19913717_786412696.shtml

R语言有四个内置函数来产生正态分布：

dnorm(x, mean, sd)
pnorm(x, mean, sd)
qnorm(p, mean, sd)
rnorm(n, mean, sd)

以下是在上述功能中使用的参数的描述：

• x是数字的向量。
• p是概率的向量。
• n是观察的数量（样本大小）。
• mean是样本数据的平均值。 它的默认值为零。
• sd是标准偏差。 它的默认值为1。

dnorm（）

该函数给出给定平均值和标准偏差在每个点的概率分布的高度。
翻译一下就是：返回值是正态分布概率密度函数值，比如dnorm（z）则表示：标准正态分布密度函数f（x）在x=z处的函数值。

输入：

# Create a sequence of numbers between -10 and 10 incrementing by 0.1.
x <- seq(-10, 10, by = .1)

# Choose the mean as 2.5 and standard deviation as 0.5.
y <- dnorm(x, mean = 2.5, sd = 0.5)

# Give the chart file a name.
png(file = "dnorm.png")

plot(x,y)

# Save the file.
dev.off()

输出：

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