R | data frame去掉是零的行？

最新推荐文章于 2025-05-17 09:23:34 发布
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分类专栏： R可视化实践 文章标签： R  data frame
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/rojyang/article/details/86525462
本文介绍如何使用R语言高效地从数据框中移除全零或部分零值的行，保持数据类型不变的方法，并提供具体代码实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

*** 去掉全为零的行

情况一：若为多列数据框

data [which(rowSums(data) > 0),]

*** 去掉只要有一列为零的行

data[which(rowSums(data==0)==0),]

>str(data)

data : int ...  ### data的输出结果为数值类型

若要把持数据类型不变的话，修改如下：

data = [which(rowSums(data) > 0),  ,drop=FALSE]

 

R语言中如何添加或移除数据框（data.frame）的列？
PixelNovaO的博客
08-24 2310
R语言中如何添加或移除数据框（data.frame）的列？数据框（data.frame）是R语言中最常用的数据结构之一，由于数据的分析和处理通常需要对数据框进行列的添加或移除操作。本文将介绍如何使用R语言添加和移除数据框的列，并提供相应的源代码示例。
R语言移除data.frame数据框中的NA值：使用na.omit移除包含任何NA值的行
statistics+insight+vista+power
08-13 1646
R语言移除data.frame数据框中的NA值：使用na.omit移除包含任何NA值的行
删除全0行或列
hengyaha的博客
01-08 1万+
all的用法，具体参考：点击打开链接 sum的用法，具体参考：点击打开链接 1、去掉元素为全0的行:   a(all(a==0,2),:)=[] a=[1,2,4,0;0,0,0,0;3,4,0,0;0,4,5,0]; >> a(all(a==0,2),:)=[]%去掉全0行 a = 1 2 4 0 3 4 0 0
用R去除全是0的行
xiaogedeshahai的博客
09-09 2万+
X[which(rowSums(X) > 0),]
R语言数据框（datafram）数据的构建及简单分析
最新发布
qq_43596960的博客
05-17 423
这段R代码展示了从数据创建到分析的全过程。首先，创建了一个包含姓名、年龄、性别和区域的示例数据集，并将其保存为CSV文件。接着，代码读取该文件并查看数据结构，同时生成性别与区域的交叉表。最后，通过三种不同方法（tapply、dplyr、data.table）计算了不同性别的平均年龄，并考虑了缺失值处理。整个过程涵盖了数据创建、保存、读取、可视化和分组统计，适用于不同规模的数据集。
表达矩阵处理0值-R语言去除含特定数目0值的行
tRNA的博客
02-21 1565
表达矩阵处理0值，去除特定数目0值
在R中删除矩阵中含有0的行
qq_36608036的博客
01-23 8707
在R中删除矩阵中含有0的行 介绍如下三种方法： #方法一： A = sapply(1:nrow(A),function(x) if(all(A[x,])!=0) A[x,]) #方法二： x[!as.logical(rowSums(dat==0)), ] #方法三： dat[dat==0] <- NA na.omit(dat)
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weixin_46713695的博客
09-13 4237
DataFrame 筛选删除 全为0的行列
使用duplicated函数判断R语言中data.frame中每行数据的重复情况，并移除重复的样本行
DevScript的博客
08-27 509
在R语言中，有时我们需要对data.frame中的数据进行去重操作，即移除其中重复的样本行。为了达到这个目的，我们可以使用duplicated函数来判断每行数据的重复情况，并根据返回的布尔向量来移除重复的样本行。以上就是使用duplicated函数判断data.frame中每行数据的重复情况，并移除重复样本行的方法。该函数返回一个逻辑向量，其中TRUE表示对应的行数据是重复的，FALSE表示对应的行数据是唯一的。我们的目标是根据Name和Age这两列数据来判断每行的重复情况，并移除重复的样本行。
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ByteWhizX的博客
08-25 398
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