rojyang的博客

1. add_subplot() 绘制多子图。2. subplots() 绘制多子图。3. add_gridspec() 绘制多子图。4. subplot2grid() 绘制多子图。

Matplotlib 支持绘制 TeX 包含的数学符号。TeX 是一套功能强大、十分灵活的排版语言，它可以用来绘制文本、符号、数学表达式等。2. matplotlib.pyplot.annotate 注释基本参数设置。1. matplotlib.pyplot.text 文本基本参数设置。Matplotlib Text 文本设置。weight：注释文本内容的粗细风格；x: 注释文本内容所在位置的横坐标；y：注释文本内容所在位置的纵坐标；string：注释文本内容；

1. set_style设置图形背景风格。seaborn包含5中背景风格。2. 自定义背景风格。

【代码】（转载）02.python可视化-Matplotlib 标题&网格&坐标轴&刻度&刻度值设置。

介绍matplotlib 绘制图像起手， figure() 的设置， axes() 的设置。主要的内容可移步最后部分的总结。

#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-import osimport getpassimport psutilimport timeimport loggingimport smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.header import Header...

决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点(node)和有向边(directed edge)组成。结点有两种类型：内部结点(internal node)和叶结点(leaf node)。内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。参考：决策树基础篇 https://cuijiahua.com/blog/201...

python 程序代码加密1.python代码文件进行转换，cython myscript.py --embed #把python代码转换成c代码2.生成后缀为 .c的c语言的源文件，gcc编译成二进制可执行文件：gcc python-config --cflags -o hello hello.c python-config --ldflagsgcc python3-config ...

https://blog.youkuaiyun.com/jklcl/article/details/77447656（详细）import numpy as npimport scipy.stats as ssimport pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.external...

工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。最后，选择k个最相似数据中出现...

数据集：训练集、测试集、验证集训练集：用来训练与拟合模型验证集：当通过训练集训练出多个模型，使用验证集数据纠偏或比较预测测试集：模型泛化能力的考量train_test_split是交叉验证中常用的函数，功能是从样本中随机的按比例选取train data和test data，形式为：X_train,X_test, y_train, y_test = cross_validation...

重要：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法无限接近这个上限。（数据的质量和数量更应重视）#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv("./HR.csv", header=0)summary = df.describ...

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport numpy as npimport scipy.stats as ss## 正态分布norm_dist = ss.norm.rvs(size=20)Normal = ss.normaltest(norm_dist)Normal,Pval...

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport numpy as np## 读取数据df = pd.read_csv("./HR.csv", header=0)# 查看数据结构summary = df.describe()# 求均值row_mean = df.mean(axis=...