4、基于物联网的医疗系统：脉搏、心电图监测与人工智能应用

基于物联网的医疗系统：脉搏、心电图监测与人工智能应用

1. 脉搏率和心电图信号测量设备

1.1 传感器连接

脉搏传感器和心电图（ECG）用于检查人的心跳。使用跳线进行连接，其中ECG连接到通道2，脉搏传感器连接到通道1。这里使用的是16位的ADC，它超小且低功耗。

1.2 树莓派4

树莓派是一款起源于英国的单板计算机，最初由树莓派基金会开发，旨在促进课堂上对所需软件工程知识的了解。2019年6月发布的树莓派4 Model B，具有以下特性：
- 1.5 GHz 64位四核ARM Cortex - A72处理器
- 板载802.11ac Wi - Fi
- 蓝牙5
- 全千兆以太网（吞吐量不受限制）
- 两个USB 2.0端口
- 两个USB 3.0端口
- 双屏支持，采用两个微型（HDMI Type D）端口，最高可达4K分辨率

通过伪命令检查树莓派和ADC之间的连接，以了解两个设备之间的接口情况。例如，图中使用端口号48来显示结果，端口表示为08*40。端口启动后，完成接口连接，模拟数据被发送到私有云。

1.3 软件平台

本项目使用的软件是Linux，通过Python代码运行传感器。为了检查脉搏，需要编写代码并指定所有必要参数。通过I2C通信将ADC模块与脉搏传感器接口，以获取模拟输出。具体步骤如下：
1. 找到脉搏的上峰值和下峰值。
2. 计算峰值点之间的差值，并将其转换为每分钟心跳数（BPM）。
3. 将原始简单输出和BPM发送到串行端口，从处理IDE中读取以进行后续处理。