4、物联网医疗系统：脉搏、心电图监测与人工智能应用

物联网医疗系统：脉搏、心电图监测与人工智能应用

1. 脉搏率和心电图信号测量设备

1.1 传感器连接

脉搏传感器和心电图（ECG）用于检查人的心跳。使用跳线进行连接，其中ECG连接到通道2，脉搏传感器连接到通道1。这里使用的ADC是16位的，超小型且低功耗。

1.2 树莓派（Raspberry Pi）

• 树莓派4的特点 ：树莓派4 Model B于2019年6月发布，具有1.5 GHz 64位四核ARM Cortex - A72处理器、板载802.11ac Wi - Fi、蓝牙5、全千兆以太网（吞吐量不受限制）、两个USB 2.0端口、两个USB 3.0端口以及支持双屏显示（通过两个迷你HDMI Type D端口实现最高4K分辨率）。
• 与ADC的连接检查 ：使用伪命令检查树莓派和ADC之间的连接，以了解两个设备之间的接口情况。例如，端口号48用于显示结果，端口表示为08 * 40。端口启动后完成接口连接，模拟数据将被发送到私有云。

1.3 软件平台

• 操作系统 ：项目使用Linux系统，通过Python代码运行传感器。
• 脉搏检查代码逻辑 ：为检查脉搏，编写代码指定所需参数。通过I2C通信将ADC模块与脉搏传感器接口，找到脉搏的上下峰值，计算峰值之间的差值并转换为每分钟心跳数（BPM）。将原始输出和BPM发送到串行端口，以便从处理IDE进行后续处理。