20、基于上下文的阿尔茨海默病治疗图像分析系统

基于上下文的阿尔茨海默病治疗图像分析系统

1. 阿尔茨海默病与认知健康

认知刺激对阿尔茨海默病患者具有积极影响，患者在认知测试中的得分有所提高。《柳叶刀委员会2020年关于痴呆预防的报告》提出，对痴呆患者进行诊断后考虑，包括身心健康、社会关怀和支持，管理神经精神症状，多成分干预是减少神经精神症状的首选治疗方法，对家庭照顾者的特殊干预对焦虑和抑郁症状有可靠影响，提高生活质量既省钱又具有成本效益。

2. 图像情感分析概述

情感可以通过视频、图像或文本表达。目前文本情感分析研究众多，但图像情感分析研究尚未广泛开展。研究发现，阿尔茨海默病患者在分析图像情感和情绪方面存在困难。视觉情感分析研究主要沿着三个维度进行：基于低级视觉特征的方法、基于语义级特征的模型和基于深度学习模型的架构。

2.1 基于低级视觉特征的方法

主要尝试用基本的人工特征解决问题。例如，利用早期视觉识别任务特征，提出三个模糊视觉直方图来预测情感因素；提出基于局部图像统计评估的情感分类系统；提取受艺术和心理学理论启发的特征，如构图、纹理、颜色、面部和皮肤等用于情感预测；基于多实例学习提出图像情感分类方法。此外，多模态低级特征图像情感分析模型也吸引了研究人员的关注，如融合音频、文本和视觉线索的多模态情感分析模型，以及用于社交网络多媒体情感分析的多模态特征学习模型。

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方法	具体内容
模糊视觉直方图	提出三个模糊视觉直方图来预测情感因素