29、量子密码学与连续变量量子计算

量子密码学与连续变量量子计算

1. 量子密码学

1.1 挤压与信息提取

在量子密码学中,当挤压强度(\xi\gg1)且码字区间(d\ll1)时,根据相关公式会出现矛盾情况。从(Eq. (8.119))可知(R)必须接近(1),而依据(Eq. (8.121)),(R)必须小于一个非常小的数。挤压越强(即(\xi)越大),区间大小(d)就可以越小,这两个要求之间的差异也就越大。

对于窃听者Eve而言,在强挤压情况下,她无法在不被察觉的情况下提取关于(d_i)的信息。这是因为分束器会给Eve的状态以及传输给Bob的状态都添加真空噪声。Eve可以尝试通过挤压分束器未使用输入端口的真空来减少噪声,但她必须选择一个正交分量进行挤压,一旦选择错误,就会给系统添加更多噪声,而Alice和Bob可以通过统计方法检测到这一点。不过,这还不是一个完整的安全性证明。

1.2 共享近似EPR对

1.2.1 编码量子比特

为了在连续变量中编码量子比特,需要一个能为量子比特自由度留出空间的连续变量状态稳定器。参考Gottesman和Preskill (2001)的方法,考虑以下稳定器生成器:
[
S(q) = \exp\left(i2\sqrt{\pi}\hat{q}\right)
]
[
S(p) = \exp\left(-i2\sqrt{\pi}\hat{p}\right)
]
由于指数中(\alpha = \sqrt{\pi})的特殊值,这些算子是对易的。当(q)和(p)的值为(s\sqrt{\pi})((s \in Z))时,(S(q))和(S(p))的特征值为

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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