29、Python设计模式：迭代器、装饰器与观察者模式解析

Python设计模式：迭代器、装饰器与观察者模式解析

迭代器模式相关探讨

迭代器模式在编程中有着独特的地位。虽然协程和生成器通常不被认为是面向对象的，但创建它们的函数会返回对象，可将这些函数视为构造函数。构造出的对象具有相应的 send() 和 __next__() 方法，实际上，协程/生成器语法是创建特定对象的语法捷径，若没有它，创建这些对象的代码会变得冗长。

在开发过程中，采用自底向上的设计方法很常见。先创建执行特定任务的低级对象，最后将它们组合在一起。这种方法与自顶向下的设计形成对比，自顶向下设计有时会导致代码过于庞大，而不是形成独特的独立部分。我们需要在过大和过小的方法之间找到平衡，无论是否使用迭代器协议都是如此。

以下是一些相关的练习建议：
1. 转换循环为推导式 ：如果你在日常编码中不常使用推导式，可以在现有代码中查找 for 循环，看是否能轻松将其转换为生成器表达式、列表推导式、集合推导式或字典推导式。
2. 测试列表推导式和 for 循环的速度 ：可以使用内置的 timeit 模块来测试列表推导式是否比 for 循环更快。具体操作如下：
- 编写两个完成相同任务的函数，一个使用列表推导式，另一个使用 for 循环。
- 将每个函数传递给 timeit.timeit ，比较结果。如果有兴趣，还可以比较生成器和生成器表