推个公式 | 三相永磁同步电机静止坐标系下电压方程推导

最近在看扩展反电动势相关内容,以下这篇文章推导了扩展反电动势下电压方程。我来推导一个前序没用的公式。。之前看文章发现,很多人对平均电感和差分电感也存疑,本文对其进行了详细推导放在结尾。

坐标变换的艺术—PMSM(两相)静止轴系的扩展反电势公式推导_pmsm静止坐标系电机方程推导-优快云博客


一、引言

在表贴式电机下,电机的直轴电感与交轴电感相等,因此从旋转坐标系变换到静止坐标系时,只有主对角线上包含元素。但在凸极式电机下,仍采用原变换会导致:1. 非对角线上有元素;2. 出现二倍角量。这些不便于后续的角度估算。

来推导一下看看为什么不方便运算。

二、旋转坐标系到静止坐标系——电压方程推导

1、首先,将旋转坐标系下的电压方程重写为,Park变换×静止坐标系下电压、电流的形式:

(这里要注意的是,把微分算子p移到后面,即对变换矩阵和变量求微分,因为现在电感矩阵中不包含变量)

对上述左乘一个park逆矩阵,以下记录对A、B、C三个部分的详细推导过程:

A:

B:

C:

2、然后,把A、B、C 三项相加,可以得到:

 分析注意此时p这个求导因子不能直接放到前面,因为前面矩阵内含有变量了。如果想把微分算子拿到前面需要用分步求导法,整理后可得:

 (参考文献中提及:如果仅对某个变量求导,则采用 · 在变量上方标注,本文采用 \frac{d}{dt};如果写做“p”,则对后面所有变量均求导)

其中,

L_{0}为平均电感,L_{1}为差分电感)

结论:推导出来就和最终结果一样啦~


参考文献:

Zhiqian Chen, M. Tomita, S. Doki and S. Okuma, "An extended electromotive force model for sensorless control of interior permanent-magnet synchronous motors," in IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 50, no. 2, pp. 288-295, April 2003, doi: 10.1109/TIE.2003.809391.


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### 永磁同步电机αβ坐标系电压方程推导 在α-β两相静止坐标系中,永磁同步电机(PMSM)的电压方程可以通过克拉克变换(Clark Transformation),将传统的三相(A-B-C)坐标系下的电压电流关系映射到新的二维平面上表示。具体来说,在此坐标系内的电压方程表达如下: #### 电压方程的一般形式 对于任意时刻t,定子绕组上的瞬时电压u_α(t), u_β(t) 可以通过下面的关系来描述: \[ \begin{cases} u_\alpha = R_s i_\alpha + p\lambda_\alpha \\ u_\beta = R_s i_\beta + p\lambda_\beta \end{cases} \tag{1}\label{eq:voltage_equation_ab} \] 其中\(R_s\)代表每相电阻;\(i_\alpha, i_\beta\)分别是流过α轴和β轴绕组的电流分量;\(\lambda_\alpha,\lambda_\beta\)分别对应于这两个方向上产生的磁通链;p是微分算符。 根据电磁感应定律以及考虑自感(Ld,Lq)与互感的影响后,上述磁通链可以进一步展开为关于电流和其他参数的形式[^1]: \[ \begin{aligned} &\lambda_\alpha &= (L_d-L_q)i_di_{\alpha d}-Li_{\alpha q}\\ &\lambda_\beta &&=(L_d-L_q)i_di_{\beta d}-Li_{\beta q} \end{aligned} \] 这里引入了dq0坐标系的概念,即将原始abc系统先转化为ab0再经Park变换得到最终的结果。需要注意的是,如果假设不存在零序分量,则可以直接忽略掉所有带下标'0'的部分[^2]。 考虑到实际工程应用中通常会做简化处理——比如认为直轴(d-axis) 和交轴(q-axis) 自感近似相同(即 \(L_d≈L_q=L_s\)),那么上面提到的非线性项将会消失,从而使得整个系统的动态特性变得更为直观易懂[^4]. 综上所述,在理想条件下(即假定 Ld ≈ Lq 并且ψf=O),我们可以得出较为简单的αβ坐标系下的电压方程式: ```matlab % MATLAB code snippet to demonstrate the simplified voltage equation under ideal conditions. Rs = 0.5; % Stator resistance value as an example Ls = 0.01;% Inductance assuming equal for both axes. syms ia ib wa wb t; ua = Rs*ia + diff((Ls * ia), t); ub = Rs*ib + diff((Ls * ib), t); disp('Voltage equations in alpha-beta frame:'); pretty([ua ub]) ``` 这种情况下所获得的模型非常适合用来作为初步设计阶段的基础工具或是教学用途中的理论讲解材料。不过值得注意的是,在真实世界的应用场景里往往需要更加精确复杂的建模方法才能满足高性能控制系统的要求。
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