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RSS订阅原创 复数的运算
复数可以在二维平面上表示，称为复平面或阿根伯平面。实部沿水平轴（x轴），虚部沿垂直轴（y轴）。：复数的共轭是将虚部的符号反转，表示为。：复数可以用极坐标形式表示，形式为或用欧拉公式表示为，其中 ( r ) 是模，是幅角。
2024-10-31 10:33:53
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原创 利用python进行数据处理，得到对自己有利的内容
在2025年的公务员录取信息发布后，许多考生和求职者可能会感到困惑，尤其是在面对庞大的职位列表时，如何快速找到适合自己的职位成为了一个亟待解决的问题。面对这样的问题，以下几点建议或许能够帮助大家更有效地筛选和定位合适的职位。首先，明确自己的职业定位和兴趣是寻找合适职位的第一步。考生在查看公务员职位时，应首先考虑自己的专业背景、个人兴趣和职业规划。比如，如果你是法律专业的毕业生，可以优先关注与法律相关的职位，如法务、司法等；如果你对公共管理感兴趣，可以考虑与行政管理、政策研究等相关的岗位。
2024-10-21 20:23:26
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原创 用python绘制钟表，并实现实际应用
在生活中，钟表是我们不可或缺的工具，不仅用于掌握时间，还包含了许多设计元素。从简易的机械钟到复杂的数字钟，钟表的形式多种多样。本文将介绍如何使用Python绘制一个简单的模拟钟表，并实现一些实际应用功能，例如调节时间、显示经过的秒数等。
2024-10-19 00:00:00
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原创 python实现屏幕录制，录音录制工具
这段代码实现了一个简单的音频录制工具，用户可以选择录制外部环境声音或系统声音。界面创建：使用 tkinter 创建图形用户界面，包括选择录音方式（外部音频或系统音频）、输入录音时长、选择保存文件位置和开始录音的按钮。选择文件保存位置：用户可以通过文件对话框选择录音文件的存储路径及文件名。录音外部声音录制：使用 PyAudio 库录制外部环境的声音，并将录制的数据保存为 WAV 文件。系统声音录制：使用 sounddevice 库录制系统声音并保存为 WAV 文件。反馈提示。
2024-10-18 02:49:58
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原创 视频剪辑和转换gif一体化UI页面【可以解决gif体积过大】
这段代码实现了视频文件的选择、GIF 转换和视频剪辑的功能。它通过简单的 GUI 设计，使用户能够通过图形界面进行操作，使用游客友好的对话框来进行输入和输出。这些功能结合使用了tkinter进行界面搭建和用户交互，同时利用moviepy库进行视频处理。在实现过程中采用了异常处理来确保程序的鲁棒性，提升用户体验。
2024-10-18 00:00:00
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原创 利用python实现把视频转换成gif图形
整体来看，这段代码成功实现了 GUI、文件操作、视频处理和错误管理等多项技术的结合，形成了一个完整的应用程序。用户能够通过友好的界面选择视频文件，并将其转换为 GIF，过程中如果遇到问题能够及时获得反馈。这反映了现代软件开发中对用户体验的重视以及 Python 在多种领域的强大应用能力。
2024-10-17 00:00:00
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原创 用manim实现内燃机引擎的活塞，连杆和曲柄的模拟运动【下】
通过上面的内容可以基本理解该做的运动模型。接下来进一步优化并接近实际的模型把。这是实际运动接下来展示一下该代码。
2024-10-16 17:27:37
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原创 用manim实现内燃机引擎的活塞，连杆和曲柄的模拟运动【上】
内燃机引擎是现代机械设备中一种非常重要的动力装置，其核心部件包括活塞、连杆和曲柄。活塞在气缸内做往复运动，通过连杆与曲柄相连，将往复运动转化为旋转运动，驱动机械设备正常工作。活塞是内燃机引擎的关键部件之一，它在气缸内作往复运动。当活塞向上运动时，气缸内形成真空，进气门打开，混合气体进入气缸内；当活塞向下运动时，气缸内形成压缩，进气门关闭，同时点火系统点燃混合气体，产生爆炸力推动活塞向上运动。这一过程不断重复，驱动曲柄旋转，输出动力。连杆是活塞与曲柄间的连接部件，将活塞的往复运动转化为连续旋转运动。
2024-10-16 04:12:58
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原创 在manim中实现连杆机构的简易运动
由若干刚性构件用低副联接而成的机构称为连杆机构，其特征是有一作平面运动的构件，称为连杆，连杆机构又称为低副机构。其广泛应用于内燃机、搅拌机、输送机、椭圆仪、机械手爪、开窗、车门、机器人、折叠伞等。平面连杆结构在各种机械和仪器中获得广泛应用。最简单的平面连杆机构是由四个结构组成的，称为平面四杆机构。它的应用非常广泛，而且是组成多杆机构的基础。
2024-10-14 15:53:42
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原创 用python做一个简单的画板
现代画板提供了丰富的功能，能够满足不同用户的创作需求，从简单的涂鸦到复杂的艺术作品，都是一个很好的创作工具。无论是专业艺术家还是业余爱好者，都可以在画板中找到乐趣和表达的可能性。
2024-10-12 19:54:09
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原创 用Manim简单解释奇异值分解（SVD）和图像处理方面的应
奇异值分解（SVD）是一种重要的矩阵分解技术，在统计学、信号处理和机器学习等领域有广泛应用。对于任意给定的矩阵 A（可以是任意形状的矩阵），SVD将其分解为三个特定的矩阵的乘积：其中，U是一个 m×m 的正交矩阵，表示左奇异向量；S 是一个 m×n 的对角矩阵，包含了非负的奇异值，按照从大到小排序；是一个 n×n 的正交矩阵，表示右奇异向量。奇异值反映了矩阵的特征，最大的奇异值对应着数据中最重要的结构或信息。
2024-10-07 20:48:46
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原创 用manim实现三维向量和平面的结合
矩阵在线性代数中无处不在。矩阵的列描述了相应的基向量相对于初始基的位置。所有变换后的向量都是变换后的基向量的线性组合它们是矩阵的列，这也被称为线性。对矩阵进行操作的算法本质上只是改变了向量变换的方式，保留了一些性质。
2024-10-06 15:56:13
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原创 用manim实现Gram-Schmidt正交化过程
在线性代数中，正交基有许多美丽的性质。例如，由正交列向量组成的矩阵(又称正交矩阵)可以通过矩阵的转置很容易地进行反转。此外，例如：在由彼此正交的向量张成的子空间上投影向量也更容易。Gram-Schmidt过程是一个重要的算法，它允许我们将任意基转换为生成同一子空间的正交基。在这篇文章中，我们将使用一个流行的开源库。manim在3D中实现和可视化这个算法Gram-Schmidt过程是一种用于将一组线性无关的向量转化为一组正交（或正交归一化）的向量的算法。
2024-10-06 15:20:32
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原创 用Manim实现高尔顿板（Galton Board）
高尔顿板（Galton Board），有时也称为贝尔图（Bean Machine），是由英国统计学家弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）于19世纪末发明的一种物理装置，用于演示随机分布和大数法则的概念。它通过简单的机械原理展示了概率和统计的基本概念。高尔顿板是一个简单而有效的工具，通过直观的物理演示使得复杂的概率和统计概念变得易于理解。它不仅是教育的有效工具，也是研究随机性和分布特性的重要模型。
2024-10-05 12:45:12
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原创 在manim中实现抛物线的切线和它的视觉效果
利用manim实现如斯美丽的图象。并动画它，是一个让人很愉快的事情。这三幅图像巧妙地结合了数学与物理的概念，展现了它们之间的深刻联系。第一幅图像通过一条蓝色的曲线和两条黄色的切线，直观地展示了切线的概念。这种视觉效果不仅强调了曲线的变化，还引导观众思考切线与曲线之间的关系，体现了微积分中的导数概念。第二幅图像则通过几何图形的组合，展示了角度和弧度的关系。椭圆和三角形的结合使得图形更加生动，强调了几何与代数之间的联系，尤其是在三角函数的应用中。
2024-10-02 22:01:36
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原创 Python编程和开发过程中让人编程效率和舒适度很高的工具Anaconda
未来，Python 和 Anaconda 的发展将继续受益于数据科学、机器学习、教育和云计算等多种趋势，预计会在用户友好性、功能丰富性和生态系统整合方面实现持续进步。随着技术的演进，Python 将在各个领域发挥更大的作用，而 Anaconda 作为一个强大的分发平台，也将继续在科学计算和数据分析中占据重要地位。提示：探讨编程工具的发展趋势，以及未来可能出现的新工具如何继续帮助开发者提高效率。你可以分析目前市场上新兴的工具，或者预测未来的工具将如何改变开发者的工作方式。
2024-10-01 14:41:19
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原创 manim中的桌面设计和实现转换
在这段代码中，我们实现了一系列富有创意和动态效果的数学表达式展示。这种展示方式不仅能够吸引观众的注意力，还能有效地传达复杂的数学概念。代码主要围绕一个点dot展开，它逐步转变为不同的数学公式和符号，每个转变过程都伴随着精心设计的动画效果，增强了视觉效果和趣味性。首先，代码开始时通过动画效果展示起始点dot，让观众快速关注这个关键对象。随后，通过Transform动作，将这个点的内容逐步替换为多个数学表达式，包括新的公式、Lambida 表达式、黄色双箭头以及最终的公式，这一系列替换过程整齐且流畅。
2024-09-30 18:59:55
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原创 用manim实现有想法的Pi
气泡的设计使得观众的注意力集中在公式上，同时也传达出一种探索和求知的氛围。在图的左下角，有一个卡通化的“π”符号，表情疑惑，眼睛上方有两个问号，似乎在思考这个数学公式的含义。整体而言，这幅图通过生动的视觉元素和清晰的数学表达，成功地将复杂的数学内容以易于理解的方式呈现出来，适合用于教学或学习材料。这段代码是展示如何使用 Manim 库来制作一个动画的示例，您可以根据您的需要修改和扩展代码，以实现更多更复杂的动画效果。创建了两个矩阵和其乘积的数学表达式，并设置每个矩阵的位置，让它们分别位于画布的左侧和右侧。
2024-09-29 19:44:47
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原创 manim中获取并定位不规则页面的中心位置
找到中心点非常重要，因为它在多个领域中都有重要的应用和意义。中心点可以指一个几何形状的中心、数据集的平均值中心、或是特定情境下的关键焦点。数学与几何：在几何中，中心点（例如圆的中心）是形状的对称性和结构的关键。它决定了形状的性质和位置，帮助进行准确的测量与计算。数据分析：在统计学中，数据集的中心点（例如平均值、中位数、众数）帮助我们理解数据的集中趋势。找到数据的中心点可以揭示出数据的分布特征，为决策提供依据。心理学与社会学：在社会交往和心理学研究中，中心点可以代表群体中的领袖、焦点或者关键人物。
2024-09-28 04:46:58
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原创 manim页面中不规则分割整个人页面。
在信息设计中，我们常常需要通过分割设计的方式来对信息进行分组，界面中的分割方式大致分为三种：卡片、线条、留白。总的来说，选择分割方式时需根据界面的目标、用户需求和内容特性进行合理设计。
2024-09-28 03:32:08
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原创 manim中实现文字换行和设置字体格式
设置场景的背景颜色为深绿色。: 创建一条水平线，起始点在屏幕左侧8个单位，结束点在屏幕右侧8个单位，颜色为白色，向上平移3个单位。stext = Text("线性代数", font_size=40,color=RED).next_to(horizontal_line, UP, buff=0.1): 创建一个文本对象，内容为"线性代数"，字体大小为40，颜色为红色，放置在上一步创建的水平线上方0.1个单位的位置。content =("""线性代数是数学的一个分支...""")
2024-09-27 16:57:40
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原创 manim中文字和目标的对齐方法的使用
当我们做文字编排工作时，要根据构图形式选择合理的对齐原则，每种对齐形式所传达的视觉感受也不同：左对齐、右对齐给人以整齐、严谨、划分明显的感受；首先，创建了一个包含主标题和副标题的文本对象，并将副标题放置在主标题的下方。接下来创建了一系列从主标题向各个学科文本的箭头，每个箭头的起点是主标题的右侧，终点是对应学科文本的左侧，并设置了箭头的样式为黄色。首先，创建了一个包含主标题和副标题的文本对象，并将副标题放置在主标题的下方。: 将副标题放置在主标题的正下方，接着获取两个文本的宽度，以便后面进行对齐。
2024-09-27 03:25:26
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原创 【pyVista】在三维模型中的网格属性
属性是存在于 一个网格。在 PyVista 中，我们同时使用点数据和单元数据，并且 允许轻松访问数据字典以保存属性数组 它们位于网格的所有点或所有单元上。点数据点数据是指值数组（标量、向量等），这些值 Live 在网格的每个点上。属性数组中的每个元素 对应于网格中的一个点。让我们创建一些点 数据。绘制时，点之间的值为 跨单元格进行插值。import numpy as np # 导入 NumPy 库，用于处理数组和生成随机数。
2024-09-21 21:55:18
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原创 【PyVista】网状结构，标和单元[mesh，point，cell]的介绍
在PyVista中，网格是任何空间引用信息，通常由三维空间中的表面或体积的几何表示组成。我们通常将任何空间引用的数据集称为网格，因此网格、网格和卷之间的区别通常会变得模糊，但这在PyVista中无关紧要。如果你的数据集是二维几何图形的表面网格，如三角形，我们称之为网格，如果你的数据集是三维几何图形，如体素，四面体，六面体等，那么我们也称之为网格。为什么?因为那样很简单。在所有的空间引用数据集中，都存在一个底层的网格结构，它是顶点之间的连通性来定义细胞。
2024-09-21 08:54:31
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原创 【Manim】用manim描述二次曲面——下
二次曲面是三维空间中的一种重要的几何对象，它由一个二次多项式方程定义。重要性质截面：二次曲面与平面的交集可以产生不同类型的曲线（例如：椭圆、抛物线和双曲线），这与所取平面的倾斜程度有关。顶点：某些二次曲面（如抛物面和圆锥面）有一个明显的顶点。对称性：许多二次曲面，如椭球和双曲面，具有对称性，这为其数学分析提供了便利。应用二次曲面在多个领域都有实际应用，包括：工程与建筑：设计和分析曲面结构，如桥梁和建筑外墙。计算机图形学：生成和渲染复杂的三维形状。物理学：理解光线传播、引力场等现象时，二次曲
2024-09-19 08:41:15
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原创 [PyVista] 介绍
PyVista是一个用于3D可视化和网格处理的Python库，它提供了一种简单而强大的方式来创建、渲染和分析复杂的三维数据集和网格。PyVista建立在VTK（Visualization Toolkit）和NumPy之上，为用户提供了许多方便的工具和功能，使其在处理和可视化大型数据集时变得更加容易和高效。
2024-09-18 23:42:43
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原创 【Manim】用manim描述二次曲面——上
二次曲面是可以化为一般形式的任意方程的图形 这里面A,...,J是常数。我们不可能把它们都列出来，但是有一些标准方程所以这里是一些更常见的二次曲面的列表。这是椭球体的一般方程。。这是一个典型椭球体的草图。接下来我们用Manim实现该椭球体的绘制。运行结果： 导入库：代码开始时导入了 包，这是一个用于创建数学动画的 Python 库。类定义：构造方法：设置背景和椭球体参数：创建椭球体：添加平行线：添加椭球体和坐标轴：设置相机角度：注释和备用代码：如果 a= b= c然后我们得到一个球体。注意，我们只
2024-09-18 20:10:24
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原创 Manim的相机功能和动画方式的总结
动画用于逐字显示文本或对象，通常用于在场景中引入文字或图形。这个动画会模拟手写的效果，使得对象逐渐显现出来。Manim中的相机功能允许用户控制场景的视角、缩放和背景等。Manim提供了多种动画方式来创建动态效果。方法与相机的移动、缩放等结合使用。用于将一个对象变换为另一个对象。：可以设置相机的背景颜色。可以将多个动画组合在一起。类则包含了对相机的封装。用于移动对象到新的位置。方法控制动画之间的停顿。可以创建动画的顺序播放。用于改变对象的透明度。可以同时播放多个动画。来创建复杂的动画序列。
2024-09-01 20:49:37
1323
原创 导数的介绍和导数的定义
前面的内容在我们提过，函数在某个位置的导数是它在该位置上的斜率。那斜率数什么呢？我们可以找到两点之间的斜率。就像下面的图像一样：但是我们如何找到斜率呢？没有什么办法可完成的！就像跟他一样：但有个方法：但是对于导数，我们使用了一个小的差异......；...然后让它。就像它一样：我们来求导数吧!。为了求函数y = f(x)的导数，我们使用斜率公式:从f(X)变为 f(X +Δx):跟下面的例子一样：很多情况下我们用代替Δx趋向0。导数通常写成是这样的 :的导数等于2x"或者简称为"
2024-09-01 14:52:52
531
原创 极限的性质【下】《用Manim可视化》
通过前面的极限的定义，现在是计算极限的时候了。然而，在此之前，我们需要一些极限的性质，这将使我们的工作变得简单一些。我们先来看看这些。接下来的例子中。
2024-08-31 05:16:38
1332
原创 极限的性质【上】《用Manim可视化》
通过前面的极限的定义，现在是计算极限的时候了。然而，在此之前，我们需要一些极限的性质，这将使我们的工作变得简单一些。我们先来看看这些。
2024-08-31 04:12:15
1350
原创 用manim证明函数的左右极限
注意，符号的变化非常小，如果您不注意，实际上可能会错过。唯一的区别是位在限制的“lim”部分之下。对于右极限,(注意“+”)这意味着我们知道只会看x>a 。同样的，对于右极限,(注意“-”)这意味着我们知道只会看x
2024-08-30 05:10:14
1458
原创 manim动画：利用极限的定义证明极限。
用极限的定义来证明下面的极限。 要用极限的定义证明 ，我们可以使用极限的定义： 设f(x)在包含a的开区间中对所有x≠a有定义，设L为实数。然后 如果，任意一个，存在一个 ，以至于如果对于所有x在f的定义域内,然后 用定义我们得到：, 同时 要用极限的定义证明 ，我们可以使用极限的定义：对任意的，存在 ，使得当 时，有 ，其中 和 。 证明步骤如下： 1. 计算 2. 设 : 我们需要证明，当 x 足够接近 4 时，。 这可以简化为： 因为 。
2024-08-29 05:11:08
1434
原创 Manim动画：函数的极限Limits of Functions
设f(x)在包含a的开区间中对所有x≠a有定义，设L为实数。然后如果，任意一个，存在一个以至于如果对于所有x在f的定义域内,然后# 设置背景颜色为白色# 创建坐标轴x_range=[0, 4, 1], # x轴范围从0到4，刻度间隔为1y_range=[0, 4, 1], # y轴范围从0到4，刻度间隔为1axis_config={"color": BLUE}, # 坐标轴的颜色设置为蓝色# 创建函数图像 f(x) = x^2。
2024-08-28 10:42:05
1485
原创 极限基础：变化率在manim中的实现
一，变化率的介绍这里我们要考虑一个函数，它表示一些量，其变化为x不同。例如，也许f(x)表示x纪要。或者是汽车行驶的距离x小时。在这两个例子中，我们使用了x来表示时间。答案是肯定的x不必表示时间，但它可以生成易于可视化的示例。我们在这里要做的是确定多快f(x)在某个时候发生变化，比如x=a.这称为，有时简称为瞬时f(x)在x=a.与切线问题一样，此时我们能做的就是估计变化率。那么，让我们继续上面的例子并考虑一下f(x)作为随时间变化的事物，以及x是时间测量。
2024-08-28 04:13:09
1323
原创 Manim实现：数列极限的定义可视化
要在 Manim 中实现极限的证明，我们可以使用 Matplotlib 来生成必要的图像，展示数列 xnxn 收敛到 AA。我们将可视化数列行为，并用对给定极限的定义进行说明。} 的极限为 L 当且仅当对于任意 ϵ>0，存在 N∈N，使得当 n>N 时，∣。趋近于 A 的过程，并可视化了这个极限定义的关键部分。下面是一个简单的 Manim 代码示例，展示了数列。
2024-08-27 11:23:04
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原创 Manim实现目标的移动和出现速度控制
自定义参数随时间变化的速率。现实生活中，物体并不是突然启动或者停止， 当然也不可能一直保持匀速移动。就像我们 打开抽屉的过程那样，刚开始拉的那一下动作很快， 但是当抽屉被拉出来之后我们会不自觉的放慢动作。或是掉落在地板上的物体，一开始下降的速度很快， 接着就会在地板上来回反弹直到停止。这个页面将帮助你选择正确速率函数的选择，即动画的速度曲线。
2024-08-26 20:57:39
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原创 python动画：实现目标的运动轨迹【paths】
不需要任何参数，并返回一个用于移动的直线路径。默认情况下，该函数会生成一条从起始点到目标点的直线。通常，你会在动画中使用此函数来指定对象的移动路径。
2024-08-26 09:34:59
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原创 python动画：manim中的目标位置移动，线条末端和两条线相切的位置处理
这四种样式为线条的视觉呈现提供了灵活性，设计师和动画制作者可以根据需要选择合适的样式来增强视觉效果或传达特定的信息。在不同的场景中，合适的端点样式能够显著提升设计的美观性和可读性。
2024-08-25 09:41:40
1700
怎么安装Manim库在Windows环境下的Jupyter Notebook上.pdf
2024-08-19
Manim安装所需的文件-上.zip
2024-10-20
Manim安装所需的文件-下.zip
2024-10-20
基于奇异值分解（SVD）的图像压缩方法研究
2024-10-07
在这段代码中，我们实现了一系列富有创意和动态效果的数学表达式展示 这种展示方式不仅能够吸引观众的注意力，还能有效地传达复杂的数学
2024-09-30
PiAnimation01.mp4
2024-09-29
LimitQuotientPropertyVisualization.mp4
2024-08-31
极限性质证明图现象.ipynb
2024-08-31
Untitled.ipynb
2024-08-30
Limitations.ipynb
2024-08-28
RatesofChange11.mp4
2024-08-28
rate-functions.ipynb 缓动函数 自定义参数随时间变化的速率
2024-08-26
paths.ipynb
2024-08-26
Bezierline.mp4
2024-08-23
ChangingCameraWidthAndRestore.zip
2024-08-21
StreamLines.ipynb
2024-08-21
Equation of Motion in Streamline Coordinates.pdf
2024-08-20
空空如也
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