叠放箱子问题(方法一)【DP】

这是一个关于如何使用动态规划解决叠放箱子问题的博客。博主介绍了问题的背景,即按照编号和承重限制叠放箱子,并要求计算最多能叠放多少个箱子。输入输出格式、样例输入输出以及解题思路都得到了详细阐述。核心在于状态转移方程:f[i][j]=max(f[i+1][j],f[i+1][j-w[i]]+1),其中f[i][j]表示从i到n箱子中总重量为j的最优解。" 19840683,829366,OVS Datapath: 深入解析Packet处理流程,"['ovs', 'datapath', 'netdevice']

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> Description
有一堆十分之麻烦的箱子需要你帮忙竖着叠放:
1.编号小的箱子必须放在编号大的之下;
2.每个箱子上面只能放一个箱子;
3.每个箱子都有它的自身重量和承受重量,必须保证这个箱子之上所有箱子的重量不超过这个箱子的承受重量。

更麻烦的是,还要你算出n个箱子按照这样的方式来叠放,最多可以叠放多少个箱子。


> Input
第一行输入箱子数n(1≤ N ≤1000)。
接下来n行分别输入第i个箱子的自身重量和承受重量,两个数均为小于等于3000。

> Output
输出最多的箱子数


> Sample Input
5
19 15
7 13
5 7
6 8
1 2

> Sample Output
4


> 解题思路
按照老师的话来说这一道题十分考验智商。。。 这一道题用DP来解。
因为这个箱子很让人秃头,又要按顺序又要保证不超过承受重量的,所以这个方法是从上往下看的,就是f[i][j]表示的是从i到n这些箱子中总重量为j的最优值,它按照这个思维排箱子也不是从下往上垒的,而是从上往下的(我理解为它是在半空中排箱子)。

然后算的时候就有些像背包了 说明背包真的很重要
状态转移方程(要么选要么不选):

f[i][j]=max(f[i+1][j],f[i+1][j-w[i]]+1)

i+1因为是从上往下的,所以之前一个阶段应该是在i+1这里;j-w[i]是因为j是总重量,要选择第i个箱子拍下去就应该空出位置给它。

判断:j>=w[i]防止算出负数,越界
   c[i]>=j-w[i]按照题目描述那样,必须上面的总重量必须小于等于承受重量,j为总重量,再减去这个箱子的重量就等于上面箱子的重量。


> 代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm
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