【DP】叠箱子问题(o(n*n)的解法)

这是一个关于如何使用动态规划解决集装箱叠放问题的博客。题目要求在满足编号顺序和承重限制条件下,找出能叠放的最多集装箱数量。输入包含每个集装箱的重量和可承受重量,输出为最多可叠放的集装箱数。解法中,通过动态规划从上到下堆叠,并定义a[i][j]表示前i个箱子中选j个箱子的最小总重量,以确定可行的叠放方案。

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-Description 题目描述-

某港口有一批集装箱,将其编号,分别为1至N。每一个箱子的外型尺寸都是一样的,现在要将其中某些集装箱叠放起来,集装箱叠放的规则如下:
  1)每个集装箱上最多只能直接叠放一个集装箱。
  2)编号较小的集装箱不能放在编号较大的集装箱之上。
  3)每个集装箱都给出了自身的重量和可承受的重量,每个集装箱之上的所有集装箱重量之和不得超过该集装箱的可承受的重量。

现在要求你编程,从中选出最多个集装箱,使之在满足以上条件的情况下叠放起来,即要求叠得尽可能地高。


-Input-

第一行是一个正整数N,表示共有N个集装箱(1≤ N ≤1000)。
  以下共有N行,每行两个正整数,中间用空格分隔,分别表示每个集装箱的自身重量和可承受的重量,两个数均为小于等于3000。

-Output-

输出最多可叠放的集装箱总数。


-解法-

动态规划,从上往下堆(以便于计算是否超重)

用a[i][j]来表示上面的i个箱子选j个的最小重量。
z[i]是i箱重量,c[i]是i箱承重。

注:个人习惯用a数组

公式:
1. 不选此箱子: 
  a[i][j]=a[i-1][j];         
  //重量=上面箱子选j个的最小值
2. 选的话:                   
  a[i][j]=a[i-1][j-1]+w[i];  
  //重量=上面箱子选j-1(留空给i)+w[i]

选的话前提是a[i-1][j-1]<=c[i] 和 a[i-1][j-1]+w[i]<不选重量
就是前面的箱子选少一个,加上i箱,确保i箱承重>=前面箱子的重量,而且选的重量小于不选的


代码:
#include<cstdio>
int n,z[1002],c[1002],a[1002]
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