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查看ww3_case_01运行结果写在前面1. ww3_case_01运行结果2. 安装GrADS3. 利用GrADS查看计算结果4. 生成其他数据图片的命令5. GrADS常用指令及解释写在前面话接上文（WAVEWATCHⅢ6.7.0安装记录），按照上文操作，最终会生成以网格形式给出的计算结果，计算结果文件为GrADS格式的，可以用GrADS软件打开，所以这一篇就记录一下用GrADS软件查看计算结果的过程。1. ww3_case_01运行结果运行结果在以下文件夹中（其实还有很多中间结果被删除了，后
2022-05-11 16:37:14
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原创 WAVEWATCHⅢ6.7.0安装记录
WAVEWATCHⅢ6.07.0安装记录写在前面1. 通过虚拟机安装Ubuntu20.041.1 系统镜像下载1.2 VMware Workstation 16 Player下载安装1.3 Ubuntu20.04在虚拟机上安装2. 在虚拟机上安装WW32.1 安装所需软件包2.2 下载并安装WW3（v6.07.0）2.3 运行案例验证写在前面最近需要用到WAVEWATCHⅢ，但是之前从来没有接触过海浪数值模拟这一块的知识，而且关于Linux下安装软件的经验也几乎没有，所以说这几乎是从零开始摸索怎么安装软
2022-05-07 18:58:29
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原创 概念学习之1——重点抽样法
文章目录说明1、什么是重点抽样法1.1 随机抽样法1.2 重点抽样法说明在学习过程中参考了以下文章：1、什么是重点抽样法要理解重点抽样法得首先了解随机抽样法，因为重点抽样法就是在随机抽样法的基础上优化得到的。1.1 随机抽样法随机抽样法也叫蒙特卡罗方法，简单理解就是采用模拟的方法来逼近真实问题的理论答案。例如：一枚均匀的骰子，投出去上面是6的概率是多少？这是一个理论问题，但是可以通过做实验来得到近似答案，例如我就拿上这么一个骰子，扔上10000次，看看里面6出现了多少次，用6出现的次数除以
2020-10-15 18:48:52
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原创 数值积分方法之2——梯形法与外推法求近似积分
数值积分方法之2——梯形法与外推法求近似积分说明要求Matlab实现运行结果梯形法与外推法对比说明Matlab的版本为Matlab R2019b；这篇笔记的全部内容是基于上课时老师布置的小小小作业；个人能力有限笔记当中难免会有错误，如有发现烦请指正，谢谢！。要求采用外推法和梯形法求f(x)=x3f(x)=x^3f(x)=x3、f(x)=x5f(x)=x^5f(x)=x5两个函数的积分∫24f(x)dx\int_{2}^{4}f(x)dx∫24f(x)dx，其中hhh选用12\frac{1}{2}2
2020-09-23 10:05:58
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原创 数值计算方法之1——三种迭代公式对比
数值计算方法之1——三种迭代公式对比说明要求Matlab实现运行结果三种迭代公式对比说明Matlab的版本为Matlab R2019b；这篇笔记的全部内容是基于上课时老师布置的小小小作业。要求构造3种迭代公式，求解方程x2−3=0x^2-3=0x2−3=0 的根x∗=3x^*=\sqrt3x∗=3,以x0=2x_{0}=2x0=2分别迭代100次。以下为三种迭代公式：xk+1=3xkx_{k+1} =\frac{3}{x_{k} }xk+1=xk3xk+1=xk+14(xk2−3)x
2020-09-22 22:31:21
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原创 Matlab学习之5——符号运算
文章目录说明1、Matlab当中的符号函数2、创建符号函数3、符号与数值之间的转换4、符号函数的运算4.1 复合函数运算compose4.2 反函数的运算5、符号函数的化简5.1 因式分解5.2 符号矩阵的展开5.3 同类式合并5.4 求符号表达式的最简形式5.5 分数通分5.6 化简为秦九昭型6、符号微积分6.1 符号函数求极限6.2 符号函数积分6.3 符号函数微分和差分6.4 求梯度说明Matlab的版本为Matlab R2018b；学习的主要内容是Matlab相关的视频网课，可以把这理解为学习的
2020-07-11 15:00:17
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原创 Matlab学习之4——多项式的计算
说明Matlab的版本为Matlab R2018b；学习的主要内容是Matlab相关的视频网课，可以把这理解为学习的笔记。1、何为多项式话不多说，简单理解，以下形式的函数就是多项式：P(x)=a0xn+a1xn−1+...+an−1x+anP(x)=a_{0}{x^{n}}+a_{1}{x^{n-1}}+...+a_{n-1}x+a_{n}P(x)=a0xn+a1xn−1+...+an−1x+an2、多项式的创建观察多项式的表达式可知，在规定对象是的项数之后，只需指定各项前面的系数多
2020-07-11 09:03:01
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原创 Matlab学习之3——单元型变量与结构变量
1、单元型变量单元型变量是任意类型的多维数组，对单元变量的定义需要使用大括号，元素之间用逗号隔开单元型变量的元素可以直接赋值，使用大括号进行索引，且不是以指针的形式保存，改变前面元素的长度，不会改变后面元素的位置单元型变量可以自身嵌套，里面还可以存储单元型变量操作单元型变量有以下函数：cell 生成单元型变量cellfun 对单元型变量中的元素进行操作celldisp 显示单元型变量的内容cellplot 图形显示单元型变量的内容num2cell 将数值数组转变为单元型变量dea
2020-07-11 07:28:06
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原创 Matlab学习之2——矩阵及矩阵运算
文章目录说明1、矩阵的创建1.1 手动创建矩阵1.2 利用函数创建矩阵1.3 利用文件数据创建矩阵2、矩阵元素的引用3、矩阵的运算3.1 四则运算3.2 矩阵的合并3.3 矩阵的关系运3.4 逻辑运算说明Matlab的版本为Matlab R2018b；学习的主要内容是Matlab相关的视频网课，可以把这理解为学习的笔记。此外学习过程中参考了以下文章，非常感谢作者的总结和分享：Matlab 基础知识——矩阵操作及运算（矩阵、数组区别）（优快云）Matlab矩阵基本操作（定义运算）（360图书馆）1
2020-07-10 17:43:54
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原创 Matlab学习之1——基本知识
文章目录说明1、常用命令2、常用符号3、添加搜索路径4、关于变量5、关于常量6、关于数字7、关于字符串8、关于矩阵说明Matlab的版本为Matlab R2018b；学习的主要内容是Matlab相关的视频网课，可以把这理解为学习的笔记。1、常用命令cd 显示或改变工作目录dir 显示目录下的文件type 显示文件内容clear 清理内存变量clf 清除图形窗口pack 收集内存碎片clc 清除工作窗echo 工作窗信息显示开关hold 图形保持开关disp 显示变
2020-07-10 13:23:25
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原创 科研学习之Graphical Abstract——图文摘要制作
文章目录说明1、何为Graphical Abstract2、制作Graphical Abstract的要领3、制作图形摘要的软件说明本次学习参考了以下几篇文章，非常感谢作者的总结和分享：如何在论文中画出漂亮的插图？（优快云）这些论文绘图软件，你一个都不会用（优快云）干货丨如何制作高质量的图文摘要（Graphical Abstract）（新浪）1、何为Graphical Abstract所谓“Graphical Abstract”直接翻译成中文的话是“图形摘要”，实际上摘要里面不可能一个文字
2020-07-08 23:23:48
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原创 R语言学习之科学计算——求导与积分
文章目录说明1 R中的表达式2 求导2.1 求一阶导数2.2求高阶导数2.3 求偏导数3 积分3.1 定积分3.2 不定积分说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习过程中参考了以下文章：R笔记（1）：formula和Formula（优快云）R语言笔记.formula（知乎）R语言进阶之五：表达式、数学公式与特殊符号（优快云）R语言的导数计算（优快云）积分_R（优快云）1 R中的表达式要进行求导或者积分运算，首先需要有一个表达式，注意，是表达式
2020-07-08 17:37:28
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原创 ggplot2学习之6——geom_histogram画频率分布直方图频率加倍问题
文章目录说明1、geom_histogram函数说明2、绘图举例3、画频率分布直方图频率加倍4、解决办法说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习过程中参考了以下文章：R语言ggplot2频率分布直方图小例子（简书）1、geom_histogram函数说明# 该函数用于绘制直方图，主要参数含义如下# geom_histogram(# mapping = NULL, # 映射# data = NULL, # 数据集# stat =
2020-07-04 10:03:02
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原创 R语言学习之极值统计——Gumbel参数估计
文章目录说明1、极值统计2、用到的包3、已知模型参数求点4、已知点数据求模型参数4.1 线性分布模型4.2 一般函数模型4.3 概率分布模型说明在学习过程中参考了以下文章：R语言与点估计学习笔记（矩估计与MLE）（优快云）R语言与函数估计学习笔记（函数模型的参数估计）（优快云）R 基本函数总结（博客园）1、极值统计所谓极值，指的是数据集合当中的最大值或者最小值，极值统计理论研究的就是数据集当中极值分布模型的理论。用R语言进行极值统计，最简单的需求无非是两种：已知极值分布的模型和参数，
2020-07-03 02:20:05
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原创 ggplot2学习之5——图形微调1
文章目录说明1、图形微调任务说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的内容是依据一组数据，画出样条曲线拟合图，并输出为高DPI图片。学习过程中主要参考了以下文章：R语言绘图高质量输出（博客园）使用ggplot2 如何修改刻度方向 ，使刻度朝内？（知乎）1、图形微调任务## 未经调整 waveFile <- file('weave.txt')wave <- scan(file = waveFile)close
2020-07-02 02:08:09
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原创 ggplot2学习之0——ggplot2概览
文章目录说明1、安装ggplot2包并导入2、绘图逻辑2.1 快速绘图2.2 图层叠加3、图形要素4、常用函数说明参考了：R语言-安装ggplot2（优快云）R-可视化 | ggplot2框架与主要函数（知乎）1、安装ggplot2包并导入# 该绘图包R中并不自带，需要自行安装# 首先选择安装镜像，使用清华大学镜像# 然后输入安装命令# 最后导入，即可使用options(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")instal
2020-07-01 11:55:30
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原创 ggplot2学习之4——layer函数
文章目录说明函数名及参数1、图层函数与捷径函数2、对默认数据集进行处理说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法，对其中的英文注释做了自己理解基础上的翻译。函数名及参数# 图层函数，用于生成一个图层并设置图层属性，参数较多# geom：字符串形式的几何参数，确定本图层绘制图形的类型# stat：字符串形式的统计参数，确定用于该图层数据的统计学方法# data：数据，定义本图层中使用的数据集，如为缺省值，则使用默认数据集
2020-07-01 10:22:57
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原创 ggplot2学习之3——aes函数
文章目录说明函数名及参数1、基本用法2、函数的进一步封装说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法，对其中的英文注释做了自己理解基础上的翻译。函数名及参数# 映射函数，函数的最常见参数有两个# x：x向量，将数据映射到本图层的x轴# y：y向量，将数据映射到本图层的y轴# …：其他向量，将数据映射到本图层的其他几何要素上library(ggplot2)aes(x, y, ...)1、基本用法# 映射的两种基本
2020-07-01 08:23:16
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原创 ggplot2学习之2——geom_point函数
@ggplot2学习之2——geom_point函数说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法，对其中的英文注释做了自己理解基础上的翻译。函数名及参数# 函数参数很多，而且都有相应作用# mapping：映射，将数据中的各个属性映射到坐标轴或者其它几何要素上# 指定之后的映射会与默认映射混合显示在顶部图层，如果没有默认映射，则必须指定# data：数据，定义本图层中使用的数据集，如为缺省值，则使用默认数据集#
2020-07-01 00:23:34
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原创 ggplot2学习之1——ggplot函数
@ggplot2学习之1——ggplot函数说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法，对其中的英文注释做了自己理解基础上的翻译。函数名及参数# 主要有两个参数，一个是数据data，定义之后，后面就可以直接用里面的属性名了# 两外一个是映射mapping，将数据中的各个属性映射到坐标轴或者其它上面# 这个函数一般有三种使用方式，第一种双参数，第二种单参数，第三种缺省参数ggplot(data = NULL, mappi
2020-06-30 18:53:09
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原创 IDEA之设置自定义类注释和方法注释
1.最近才开始上手用IDEA写代码，突然发现IDEA里面的默认类注释和方法注释太简洁，我想多加一点东西，于是开始百度准备解决这个问题。（以下两张图是默认注释和更改之后注释的对比） 2.参照这篇博文（https://blog.youkuaiyun.com/u013412790/article/details/52807102），我对IDEA进行了设置，效果如下图： 3...
2018-08-03 11:48:03
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空空如也
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