ggplot2学习之2——geom_point函数

本文详细介绍了如何使用R语言的ggplot2包绘制高级散点图,包括利用映射进行数据分类、设置点属性、处理大数据集的透明度、多图层叠加以及解决数据缺失问题。

说明

R语言的版本为4.0.2,IDE为Rstudio,版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法,对其中的英文注释做了自己理解基础上的翻译。

函数名及参数

# 散点图函数,函数参数很多,而且都有相应作用
# mapping:映射,将数据中的各个属性映射到坐标轴或者其它几何要素上
#    指定之后的映射会与默认映射混合显示在顶部图层,如果没有默认映射,则必须指定
# data:数据,定义本图层中使用的数据集,如为缺省值,则使用默认数据集
#    数据集的类型必须为数据框,否则会被强制转换为数据集
# stat:字符串形式的统计参数,确定用于该图层数据的统计学方法
# position:字符串形式的位置参数,确定位置(也可以是返回位置参数的函数)
# ...:其他传递给图层的参数,例如shape = 21, colour = "black", fill = "white", 
#    size = 5, stroke = 5,分别指定了点的形状、线条颜色、填充颜色、
#    填充大小、线条粗细
# na.rm:逻辑参数,真值关闭缺值报错
# show.legend:逻辑参数,是否显示该图层的图例,NA为默认
# inherit.aes:逻辑参数,是否叠加本图层和默认的几何要素,假值为覆盖而非叠加

library(ggplot2)
geom_point(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "identity",
  position = "identity",
  ...,
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE)

1、利用映射对散点图归类

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述
原始散点图 将cyl映射到颜色
在这里插入图片描述 在这里插入图片描述
将cyl映射
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