ggplot2学习之6——geom_histogram画频率分布直方图频率加倍问题

最新推荐文章于 2025-11-05 21:22:23 发布

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#算法

本文详细介绍了如何使用R语言的ggplot2包绘制频率分布直方图，包括geom_histogram函数的参数详解，以及如何避免频率加倍的问题，提供了解决方案。

文章目录

说明
1、geom_histogram函数说明
2、绘图举例
3、画频率分布直方图频率加倍
4、解决办法

说明

R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习过程中参考了以下文章：
R语言ggplot2频率分布直方图小例子（简书）

1、geom_histogram函数说明

# 该函数用于绘制直方图，主要参数含义如下

# geom_histogram(
#   mapping = NULL, 		# 映射
#   data = NULL,			# 数据集
#   stat = "bin",			# 直方图类型
#   position = "stack",		# 位置
#   ...,					# 其它geom类函数的参数
#   binwidth = NULL,		# 直方图的间距
#   bins = NULL,			# 直方个数，和binwidth有类似效果，但设置逻辑不同
#   na.rm = FALSE,			# 逻辑参数，真值关闭缺值报错
#   orientation = NA,		# 方向
#   show.legend = NA,		# 逻辑参数，是否显示该图层的图例，NA为默认
#   inherit.aes = TRUE		# 逻辑参数，是否叠加本图层和默认的几何要素
# )

2、绘图举例

在这里插入图片描述

# 绘图数据
surge <- c(0.81,2.21,1.23,0.59,1.09,0.72,0.83,1.38,0.25,0.69,0.7,0.72,1.39,1.75,1.01,0.81,0.96,0.75,0.62,1.99,1.27,0.83,3.19,1.49,0.99)

# 设置..count..参数画计数直方图
GDPlot <- ggplot(surgeLing,aes(x = x, y =..count..)) +
  geom_histogram(aes(x = x, y =..count..),stat="bin",binwidth=1, boundary =