数值积分方法之2——梯形法与外推法求近似积分

本文通过Matlab实现梯形法与外推法求解多项式函数的近似积分,并对比两种方法的精度。文中详细介绍了梯形法与外推法的原理及Matlab实现过程。

数值积分方法之2——梯形法与外推法求近似积分

说明

Matlab的版本为Matlab R2019b;这篇笔记的全部内容是基于上课时老师布置的小小小作业;个人能力有限笔记当中难免会有错误,如有发现烦请指正,谢谢!。

要求

采用外推法和梯形法求 f ( x ) = x 3 f(x)=x^3 f(x)=x3 f ( x ) = x 5 f(x)=x^5 f(x)=x5两个函数的积分 ∫ 2 4 f ( x ) d x \int_{2}^{4}f(x)dx 24f(x)dx,其中 h h h选用 1 2 \frac{1}{2} 21

  1. 所谓的梯形法: I ≈ T ( h ) = h 2 ∑ i = 0 n − 1 [ f ( x i ) + f ( x i + 1 ) ] I\approx T(h)=\frac{h}{2} \sum_{i=0}^{n-1} [f(x_i)+f(x_{i+1})] IT(h)=2hi=0n1[f(xi)+
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