千重

文章目录说明1、geom_histogram函数说明2、绘图举例3、画频率分布直方图频率加倍4、解决办法说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习过程中参考了以下文章：R语言ggplot2频率分布直方图小例子（简书）1、geom_histogram函数说明# 该函数用于绘制直方图，主要参数含义如下# geom_histogram(# mapping = NULL, # 映射# data = NULL, # 数据集# stat =

文章目录说明1、极值统计2、用到的包3、已知模型参数求点4、已知点数据求模型参数4.1 线性分布模型4.2 一般函数模型4.3 概率分布模型说明在学习过程中参考了以下文章：R语言与点估计学习笔记（矩估计与MLE）（优快云）R语言与函数估计学习笔记（函数模型的参数估计）（优快云）R 基本函数总结（博客园）1、极值统计所谓极值，指的是数据集合当中的最大值或者最小值，极值统计理论研究的就是数据集当中极值分布模型的理论。用R语言进行极值统计，最简单的需求无非是两种：已知极值分布的模型和参数，

文章目录说明1、图形微调任务说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的内容是依据一组数据，画出样条曲线拟合图，并输出为高DPI图片。学习过程中主要参考了以下文章：R语言绘图高质量输出（博客园）使用ggplot2 如何修改刻度方向 ，使刻度朝内？（知乎）1、图形微调任务## 未经调整 waveFile <- file('weave.txt')wave <- scan(file = waveFile)close

文章目录说明1、安装ggplot2包并导入2、绘图逻辑2.1 快速绘图2.2 图层叠加3、图形要素4、常用函数说明参考了：R语言-安装ggplot2（优快云）R-可视化 | ggplot2框架与主要函数（知乎）1、安装ggplot2包并导入# 该绘图包R中并不自带，需要自行安装# 首先选择安装镜像，使用清华大学镜像# 然后输入安装命令# 最后导入，即可使用options(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")instal

文章目录说明函数名及参数1、图层函数与捷径函数2、对默认数据集进行处理说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法，对其中的英文注释做了自己理解基础上的翻译。函数名及参数# 图层函数，用于生成一个图层并设置图层属性，参数较多# geom：字符串形式的几何参数，确定本图层绘制图形的类型# stat：字符串形式的统计参数，确定用于该图层数据的统计学方法# data：数据，定义本图层中使用的数据集，如为缺省值，则使用默认数据集

文章目录说明函数名及参数1、基本用法2、函数的进一步封装说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法，对其中的英文注释做了自己理解基础上的翻译。函数名及参数# 映射函数，函数的最常见参数有两个# x：x向量，将数据映射到本图层的x轴# y：y向量，将数据映射到本图层的y轴# …：其他向量，将数据映射到本图层的其他几何要素上library(ggplot2)aes(x, y, ...)1、基本用法# 映射的两种基本

@ggplot2学习之2——geom_point函数说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法，对其中的英文注释做了自己理解基础上的翻译。函数名及参数# 函数参数很多，而且都有相应作用# mapping：映射，将数据中的各个属性映射到坐标轴或者其它几何要素上# 指定之后的映射会与默认映射混合显示在顶部图层，如果没有默认映射，则必须指定# data：数据，定义本图层中使用的数据集，如为缺省值，则使用默认数据集#

@ggplot2学习之1——ggplot函数说明R语言的版本为4.0.2，IDE为Rstudio，版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法，对其中的英文注释做了自己理解基础上的翻译。函数名及参数# 主要有两个参数，一个是数据data，定义之后，后面就可以直接用里面的属性名了# 两外一个是映射mapping，将数据中的各个属性映射到坐标轴或者其它上面# 这个函数一般有三种使用方式，第一种双参数，第二种单参数，第三种缺省参数ggplot(data = NULL, mappi