Gazebo-Ros搭建小车和场景并运行slam算法进行建图2--搭建场境(world)

Gazebo-Ros搭建小车和场景并运行slam算法进行建图2–搭建场境(world)

1.打开 gazebo,创建模型

$ gazebo

然后选项卡依次选择 Edit -> Building Editor 

打开如下界面,自己通过左边的模块搭建围墙,设置门窗,示例如下:
(若添加门窗后软件崩溃,升级gazebo为版本11即可解决)

在这里插入图片描述

然后保存:命名test_model

然后Exit Building Editor

2.添加不同的物件,丰富场景

这里只放几个简单的几何体,实际场景模型可以下载官方模型包

在这里插入图片描述

​ 然后File -> save 命名为test.world,路径要记住在哪

​ 这里在文章1创建的功能包myrobot_description下创建文件夹world后,保存路径选择~/Documents/test_ws/src/myrobot_description/world

​ $ cd ~/Documents/test_ws/src/myrobot_description

​ $ mkdir world

Gazebo-Ros搭建小车和场景并运行slam算法进行建图3–给机器人的传感器添加插件并放入场景中

### ROS小车 Gazebo迷宫自动导航教程 #### 启动Gazebo仿真环 为了使ROS控制的小车能够在Gazebo模拟环中执行迷宫导航,首先需要构合适的仿真环。可以通过直接添加内置组件来快速创所需的迷宫场景[^5]。 ```bash gazebo --verbose worlds/empty.world & ``` 接着,在此基础之上加载自定义的世界文件或通过GUI界面增加墙壁其他障碍物形成迷宫结构。完成后记得保存该配置以便后续重复利用。 #### 构与编译项目源码 确保工作空间已初始化,下载必要的依赖包以及`robot_hunt_maze`仓库中的资源[^4]: ```bash cd ~/catkin_ws/src/ git clone https://github.com/user/repo.git robot_hunt_maze cd .. catkin_make source devel/setup.bash ``` #### 运行SLAM与导航节点 启动Gazebo的同时也激活了包含激光雷达在内的传感器模型,允许车辆感知周围环立地[^1]。 ```bash roslaunch robot_hunt_maze mbot_gazebo.launch roslaunch robot_hunt_maze navigation_with_gmapping.launch ``` 上述命令不仅开启了gmapping用于即时定位与地(SLAM),还启用了move_base作为全局路径规划器服务于局部避障的需求[^3]。 #### 自主导航逻辑实现 为了让小车能够依据所学知识自主探索未知区域直至找到出口,需编写额外的任务管理脚本如`go_maze.launch`,它负责协调各功能模块间的协作关系,从而达成最终目的——成功穿越整个迷宫。 ```xml <!-- go_maze.launch --> <launch> <!-- Include other necessary launch files here --> <node name="maze_solver" pkg="your_package_name" type="solve_maze.py" output="screen"/> </launch> ``` Python端则实现了具体的算法细节,比如基于A*搜索寻找最优路线或是采用随机漫步策略逐步接近目标位置。 ```python #!/usr/bin/env python import rospy from geometry_msgs.msg import Twist, PoseStamped from nav_msgs.msg import Odometry from std_srvs.srv import Empty import tf import math class MazeSolver(object): def __init__(self): self._cmd_pub = rospy.Publisher('/cmd_vel', Twist, queue_size=10) # Initialize subscribers and services as needed... if __name__ == '__main__': try: rospy.init_node('maze_solver') solver = MazeSolver() rate = rospy.Rate(10) while not rospy.is_shutdown(): # Implement your maze solving logic here... pass except Exception as e: print(e) ```
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