Open3D Mesh读写可视化【2025最新版】

点云侠

已于 2025-01-01 08:49:19 修改

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分类专栏： python点云处理文章标签：可视化 python 3d 几何学计算机视觉

于 2020-11-20 17:15:01 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36686437/article/details/109854676

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本文介绍了如何使用Open3D库进行3D网格的读取，包括支持的文件格式，并展示了从PLY文件加载网格的示例代码。还详细讲解了网格的可视化，包括计算法线和为网格着色的过程，最终呈现了结果展示和相关官网链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、主要函数

1、mesh = o3d.io.read_triangle_mesh("UV.ply")从文件中读取mesh，支持的文件格式有ply、stl、obj、off、gltf/glb

与点云数据结构相比，网格还包含了三维表面的三角形。默认情况下，Open3D尝试通过文件名扩展名推断文件类型。支持以下mesh文件类型:

格式	描述
`ply`	见：Polygon File Format,
`stl`

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其中一个重要属性是流形属性，我们可以测试三角形网格是否为边缘流形 is_edge_manifold，是否为顶点流形 is_vertex_manifold。如果网格中存在与另一个网格相交的三角形，函数 is_self_intersecting 返回 True。函数 filter_smooth_simple 中的参数 number_of_iterations 定义了滤波器应用于网格的频率。原因是当前网格没有顶点或面的法线。非网格边缘显示为红色，边界边缘显示为绿色，非网格顶点显示为绿色点，自交三角形显示为粉色。

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通过上述示例代码，我们可以看到Open3D提供了简单易用的接口来处理点云和网格数据。Open3D是一个用于处理三维数据的开源库，提供了一系列强大的功能，例如点云和网格的读写和可视化。在本文中，我们将介绍如何使用Open3D来读取、写入和可视化点云和网格数据。希望本文能够帮助你了解如何使用Open3D来读取、写入和可视化点云和网格数据。安装完成后，我们可以开始使用Open3D来处理点云和网格数据。首先，我们将演示如何读取和写入点云数据。函数来读取一个网格数据，该函数接受一个网格文件的路径作为参数。

Open3D 可视化(1)——简单可视化【2025最新版】

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【Open3d】使用open3d可视化

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Open3D是一个开源的3D计算机视觉库，提供了一系列工具和算法来处理和分析点云数据。本篇文章将带你从简单的可视化入手，逐步掌握Open3D的可视化功能。除了点云和三角形坐标系，Open3D还支持多种不同的几何对象，如三角形网格、平面、圆盘等，可视化方式也各有不同。在实际应用中，我们可以根据自己的需要，灵活地利用Open3D的可视化功能对数据进行展示和呈现。当然，除了简单的几何对象，我们还可以将更为复杂的数据集可视化出来，如深度图像、RGBD图像等。运行以上代码后，你将会看到一个环形网格和一个长方形平面。

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