QUINT 知识库上的解释性问答

QUINT:Interpretable Question Answering over Knowledge Bases

2017 EMNLP 模板+信息提取

QUINT分为两个阶段
步骤
1.已知问题语句utterance和答案a
2.在知识库当中查询到问题的主题词和答案a的最小子图做为backbone(骨干查询)
3.把问题进行依存树分析
4.把问题的依存树和骨干查询的节点进行ILP(整型线性回归)
u当中哪个标记用于实例化哪个KB的条目
5.把骨干查询当中不相干的节点去掉，把角色对齐的模板对(ut,qt)放入模板库

总结：
利用问题和答案，通过自动生成模板的方法，把问题映射成一个查询模板用于查询。