KBQA: Learning Question Answering over QA Corpora and Knowledge Bases读书笔记

主要思想是找到问题中的topic entity， 替换为类型后得到模板（template），映射到知识图谱中的谓词（predicate），再找到答案。

模板生成方法：

    找到问题中可能的实体，判断实体可能的类型，将实体词替换为类型符号，例如How many people are there in $City?

模板到谓词的概率由最大化训练数据的概率来估计，由于有隐变量（template和predicate），文章采用了EM算法来估计