- 博客(997)
- 资源 (138)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 第197期 2026年科技趋势报告（灵感源自Gartner报告）
Gartner的报告不仅指向技术，更揭示了新时代领导者的角色转变：从“技术管理者”进化为“信任生态系统的设计者”。“AI不会取代人类，而是会提升那些最理解它的人。最终，领导者面临的挑战不仅是“跟上技术步伐”，更是“构建一个能明智、有价值地运用AI，并在充满不确定性的世界中站稳脚跟的企业”。
2025-11-24 12:45:00
146
原创 第196期 TRAE 与 Amazon Kiro 智能体驱动集成开发环境（Agentic IDE）对比
TRAE IDE 的设计目标是通过将人工智能辅助直接集成到编码流程中，提升编码效率。人工智能代码建议：基于上下文的代码补全功能，助力加速开发进程。多模型支持：支持多种人工智能模型，可应对各类编程任务。直观界面：采用开发者友好型设计，操作流畅无明显阻碍。单人模式（Solo Mode）：支持单用户专注开发，为私人项目提供高级人工智能功能。Amazon Kiro 采用了截然不同的设计思路。
2025-11-24 11:45:00
550
原创 第195期 构建自我改进AI Agent的训练架构
这个初始设置很重要——我们在这里做出的每个选择,从我们安装的库到我们获取的数据,都将决定最终训练智能体的可靠性和可重现性。通过这种方式,我们积极寻找并整合来自多个来源的信息到智能体系统中,将它们从简单的推理器转变为积极的研究人员。通过创建一个可重用的**“工厂”**,我们确保系统中的每个智能体都以一致的方式构建,采用定义其角色的特定。这种方法为智能体的整个认知过程提供了机器可读的蓝图。,我们为智能体提供了一种集中的方式来查找有关药物开发管道和治疗干预的信息,这与通常在PubMed摘要中找到的信息类型不同。
2025-11-23 09:00:00
1072
原创 第205期 2026年科技展望：颠覆我们生活和工作的5大意外趋势
摘要： 2026年科技趋势将呈现五大颠覆性变革：1）AI本地化，芯片技术进步使数据处理更私密高效；2）人形机器人进入制造业与物流业，成本降低推动商用化；3）AI从“助手”升级为“代理”，可自主执行复杂任务；4）操作系统智能化，AI深度集成至系统核心；5）脑机接口技术取得突破，为医疗等领域带来革命性应用。这些趋势标志着技术正从工具演变为深度融入生活的智能伙伴。
2025-11-22 16:20:46
172
原创 第202期 2025年我用AI智能体替代了一半的编码时间：这是我的具体工作流程
AI技术如何重构程序员工作方式 本文探讨了AI技术如何从根本上改变程序员的工作模式。作者通过自身经历，描述了从传统编码方式向AI协作模式的转变过程，提出了SCCR智能体团队模型（需求明确、上下文导航、代码编写、评审四个角色），并分享了实际案例和提示词模板。数据显示，采用该模式后，中型功能开发时间从7小时缩短至3小时，测试覆盖率提升时间从5小时降至2小时。文章强调，AI不是替代程序员，而是通过承担重复性工作，让开发者更专注于设计决策和核心思考。
2025-11-22 15:51:35
589
原创 第194期 2026年Agent发展的五个层次（含完整代码实现）
**，专注于人工智领域与AI工具、前沿技术解读。***距离一个重要的产品截止日期还有大约两周时，我的智能体原型出现了最严重的故障。它表面上看起来没什么问题：能获取数据、调用工具，甚至还能解释自身的操作步骤。但实际上，它只是在“装样子”——没有真实的状态、没有记忆功能、也没有推理能力，仅仅是通过循环提示来伪装成智能的样子。直到一个边缘案例让它彻底失控，我才意识到问题所在：我根本没有构建出真正的智能体，只是做出了一个花哨的提示链。
2025-11-22 13:00:00
1340
原创 第192期 Kimi K2 凭实力叫板 OpenAI 与 Claude 框架原理分析
摘要：Kimi K2作为一款开源AI模型，凭借其万亿参数混合专家架构（每次仅激活320亿参数），在性能与效率上首次实现对闭源模型的超越。该模型支持256K长上下文处理，具备15 token/秒的本地推理速度，在企业级测试中多项指标超越Claude等主流闭源模型。其创新技术包括MuonClip优化器、合成重述预训练框架和双评估者强化学习系统，采用改版MIT许可证实现商业友好。Kimi K2的突破或将改变当前由Anthropic（32%市场份额）主导的企业AI市场格局。（149字）
2025-11-20 12:00:00
595
原创 # 第203期 **Gemini 3.0 pro 重磅发布 —— 谷歌全新 Antigravity 集成开发环境或成 Cursor 真正劲敌(一篇了解Gemini3.0的性能)** 
1
原创 第187期 无需编程仅靠基础数学与统计学：如何学会打造专属AI应用？
但如果我告诉你，只需掌握基础的数学与统计学知识，你就能打造出自己的AI应用，你会作何感想？因此，只要你理解线性代数、概率论与统计学等基础知识，就已具备入门AI应用开发的充足条件。只需掌握基础的数学与统计学知识，并借助现代无代码/低代码工具，任何人都能构建专属的AI解决方案。因此，我们的使命是确保AI被用于创造一个更美好的世界，而非仅仅打造一个更精密的世界。，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，热爱机器学习和深度学习算法应用，拥有丰富的AI项目经验，希望和你一起成长交流。
2025-11-17 09:45:00
751
原创 第186期 从零打造AI Agent：智能机器时代下的伦理、抱负与知识同质化幻象
本文探讨了AI时代创业的伦理困境。作者指出，如今许多人仅凭AI工具轻松创办机构，却缺乏对技术本质的理解，陷入“知识幻象”。文章强调，真正的AI创业不应止于工具使用，而需具备系统性思维和伦理意识。作者提出构建AI机构的三大原则：正当性、认知普及和长远价值，并建议创业者聚焦能创造社会价值的领域，将伦理作为核心竞争力。最后指出，人类与AI的本质区别在于责任意识，呼吁创办更多"有良知的机构"，在技术进步中守护人文价值。
2025-11-16 08:00:00
30
原创 第185期 年薪超50万元的网络安全技能：开启高薪职业之路
网络安全并非只有“穿连帽衫的天才”才能涉足的神秘领域，它更像是一门“数字蓝领手艺”——你只需学会工具的使用、精通专业技能，就能凭借保护重要资产的能力获得丰厚报酬。之后的六个月里，他全身心投入网络安全课程的学习，搭建了家庭实验环境，在反复“破坏”与“修复”的过程中积累经验，最终成功入职一家金融科技公司，担任渗透测试工程师。，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，热爱机器学习和深度学习算法应用，拥有丰富的AI项目经验，希望和你一起成长交流。在重大安全事件发生时，你可能需要加班处理。
2025-11-15 08:00:00
1021
原创 第184期 Code execution with MCP：打造更高效的智能体（节省tokens）
摘要：本文探讨利用MCP协议提升AI智能体效率的新方法。传统工具调用方式会占用大量上下文空间并增加token消耗，而通过代码执行方式连接MCP服务器，智能体可以按需加载工具定义，在执行环境中预处理数据，显著降低资源消耗。该方法支持渐进式工具发现、高效数据处理和复杂逻辑控制，相比传统方式可节省98.7%的token用量，同时增强安全性和状态管理能力。文章还介绍了TypeScript实现的代码示例及文件结构组织方案。
2025-11-14 08:30:00
713
原创 第182期 Claude Skills：深入探究Anthropic的智能体框架（一篇彻底讲透彻）
摘要： Claude Skills是Anthropic推出的智能体框架，通过连接外部工具和服务扩展Claude AI的功能，支持实时交互与任务执行。其核心架构包含技能路由器、注册表、执行引擎等模块，采用渐进式披露机制优化上下文管理。与MCP和A2A相比，Skills更注重模块化设计与Claude深度集成，通过SKILL.md文件定义可重复工作流程，兼具高效性和灵活性。开发者可创建自定义技能，遵循聚焦用户价值、安全隐私等最佳实践，实现AI能力的场景化拓展。该框架与MCP、A2A形成互补，共同推动智能体生态发展
2025-11-13 10:00:00
812
原创 第183期 我如何利用 Claude Skills（新功能）优化我的 Claude Code 工作流程（精华教程）
摘要： Claude Skills 是 Claude Code 的新功能，可将重复性工作流程转化为可复用的指令包。每个 Skill 包含 Markdown 文档（SKILL.md）和配套资源，指导 Claude 按特定方式完成任务。例如，创建深色模式切换功能时，Skill 会自动加载预设的 HTML 结构、CSS 变量和 JavaScript 逻辑，避免重复解释。相比模型上下文协议（MCP），Skills 更专注于方法传授而非数据连接。该功能支持跨平台使用，并能智能组合多个技能，显著提升开发效率。
2025-11-13 08:00:00
667
原创 第189期 《**Kimi K2: Open Agentic Intelligence**》论文解读
摘要：Kimi K2是一款1万亿参数的混合专家（MoE）大模型，每次仅激活320亿参数以提升效率，专注于智能体能力的开发。通过MuonClip优化器解决训练不稳定性，采用数据重写技术扩展高质量训练数据。K2在代码修复、多语言编程、数学推理、工具调用等任务中表现优异，接近闭源模型水平。测试显示其常识问答准确率达89.5%，长文本处理能力突出，适合编程辅助、复杂问题解决等场景。
2025-11-12 12:30:00
1243
原创 第180期 智能体人工智能（Agentic AI）：单智能体系统 vs 多智能体系统
本文介绍了智能体人工智能（Agentic AI）的概念，对比了单智能体与多智能体系统的差异，并基于LangGraph框架构建了一个科技领域的科研智能体系统。该系统通过API获取科技趋势信息，筛选重要内容并生成总结报告。文章详细展示了单智能体系统的构建过程与局限性，指出多智能体系统在处理复杂任务时的优势，为读者提供了从环境配置到系统运行的全方位指导。
2025-11-12 09:00:00
38
原创 第181期 何时使用 Claude Skills（LLM的工具箱） 与 MCPs（LLM的USB接口）？
摘要：Claude Skills和MCPs是Anthropic推出的两种不同工具，分别用于优化Claude人工智能的工作方式。Skills作为"专业知识包"（如Excel处理工具包），通过可执行代码确保任务执行的标准化；而MCPs则像"USB接口"，实现与外部系统（如Anki、Slack）的数据连接。二者可协同使用：Skills优化内部工作流程，MCPs扩展数据访问范围。初学者建议从更易上手的Skills入手，熟练后再考虑需要技术部署的MCPs。该对比为AI工作流优化
2025-11-12 08:00:00
44
原创 第190期 claude-code 如何配置Kimi k2 LLM接口？（实战经验）
**摘要：**本文介绍了如何在Claude Code中配置Kimi K2 LLM接口，支持多模型切换。首先需升级Claude Code至1.0.61及以上版本，然后在~/.claude/目录下创建不同模型的配置文件（如DeepSeek、Qwen、Kimi）。通过修改.zshrc添加快捷命令（如claude-kimi），即可快速切换不同模型。关注博主可获取教程和学习书单。全文约150字。
2025-11-11 10:34:49
894
原创 第178期 如何使用AI做代码开发-claude code让我翻倍效率
摘要： 本文介绍了如何利用Claude Code和Codex进行AI结对编程，实现10倍速开发效率。作者将两个AI工具比作互补的开发团队成员：Claude擅长系统规划与逻辑设计，而Codex则提供务实优化建议。通过让两者交替协作（提出方案→审核反馈→迭代改进），开发者仅需充当协调者即可高效完成项目。实践表明，这种AI协作模式能大幅缩短开发时间，同时保持代码质量。文章还建议用自然对话方式与AI互动以提升协作效果，强调AI的真正价值在于主动协作而非被动补全。
2025-11-11 09:00:00
44
原创 第176期 Claude Code 性能强劲——6个月重构30w行代码（经验与教训贴）
我是一名软件工程师，过去7年左右一直在从事生产环境Web应用的开发工作，并且完全拥抱了人工智能的浪潮。我并不担心AI会很快取代我的工作——因为它只是我提升工作能力的工具。借助AI，我开发了许多新功能，还利用Claude和GPT-5 Thinking整理出各种新方案演示文稿，将新的AI系统集成到我们的生产应用中。要是在工作流程中引入AI之前，我根本没时间去考虑这些项目。也正因为如此，我的工作稳定性有了很大保障，还成了公司里的“AI专家”——毕竟其他人在AI与日常工作融合方面，大概还落后我一年左右。
2025-11-10 09:00:00
848
原创 第177期 深度解析：OpenAI推出GPT-5驱动的Aardvark，重新定义智能体安全研究
OpenAI推出的GPT-5驱动安全工具Aardvark重新定义智能体安全研究，通过模拟人类研究员的工作流程实现高效漏洞检测。Aardvark采用四阶段工作法：全局分析代码生成威胁模型、实时监控提交记录、沙箱验证漏洞、联动Codex提供修复方案。实测显示其识别率达92%，远高于传统工具，并已在开源项目中发现10个CVE漏洞。该工具将免费服务非商业项目，推动安全领域从"事后补救"转向"实时防御"。Aardvark的出现标志着AI开始深度参与专业安全领域，可能改变未来代码
2025-11-10 09:00:00
155
原创 第175期 超越提示工程：面向稳健多目标人工智能智能体的神经-符号-因果架构
摘要： 本文提出Chimera架构，通过整合神经策略（大语言模型）、符号规则检查与因果推理三大模块，解决大语言模型（LLMs）在高风险决策中的不可靠性问题。实验表明，纯LLM智能体在电商模拟中亏损严重，而Chimera实现了150万+美元利润，同时保持客户信任度增长与零规则违规。其核心创新在于模块化设计：LLM负责创意策略，符号模块（经TLA+形式化验证）确保硬性约束，因果引擎预测长期影响。代码与演示已开源，为构建稳健、可验证的AI智能体提供了新范式。 关键词：多目标AI、神经符号系统、形式化验证、因果推理
2025-11-09 08:00:00
44
原创 第173期 [实战项目]基于Python和LSTM的人工智能股市预测
摘要：本文介绍了基于Python和LSTM的股市预测实战项目。通过yfinance获取股票数据，经归一化和序列处理后，构建双层LSTM模型进行训练。结果显示，模型能有效预测股价趋势，并可通过FastAPI部署为实时预测服务。该项目展现了人工智能在金融预测中的实用价值，为量化交易提供了技术参考。完整代码包含数据预处理、模型构建、训练预测和API部署全流程。关注博主可获取相关教程和学习资源。
2025-11-08 11:00:00
37
原创 第171期 到底神经网络究竟是如何“学习”的？
本文以生动类比解析神经网络的学习机制：将训练过程比作学生参加考试，通过“预测-纠错-调整”的循环（前向传播与反向传播）逐步优化模型性能。文章指出训练成本高昂的四大主因（数据量庞大、参数规模、硬件需求和时间消耗），并区分了耗时的高成本训练与实时高效的推理阶段。最后强调，用户享受的AI即时服务背后是巨额训练投入的成果。关注公众号可获取相关学习资源。
2025-11-07 11:00:00
829
原创 第170期 如何在1个月内学习人工智能与大语言模型
从《Attention is All You Need》（《注意力就是你所需要的一切》）等核心论文入手，通过解读文章或简化版分析来掌握关键观点。可借助《图解Transformer》（The Illustrated Transformer）或arXiv论文摘要等资源。撰写个人博客文章或数字笔记，总结所学内容。这不仅能巩固你的理解，还能帮助你在该领域初步建立个人影响力。
2025-11-07 08:00:00
32
原创 第179期 在生产环境运行AI智能体花了4.7万元：关于A2A和MCP，那些没人会告诉你的事
多智能体系统在生产环境中的高成本陷阱 本文揭示了多智能体系统（A2A）和模型上下文协议（MCP）在实际部署中的隐藏风险。作者团队在部署由4个智能体组成的系统时，因智能体陷入无限循环对话而损失4.7万美元。虽然MCP通过标准化协议解决了智能体间的通信问题，但生产环境仍面临七大挑战：无限循环、上下文截断、级联故障等。目前多智能体基础设施仍不完善，缺乏成本控制、错误恢复等关键功能。文章警示开发者应重视智能体系统的基础设施建设，避免为早期技术缺陷付出高昂代价。
2025-11-06 23:45:00
1113
原创 第174期 TIMM：让迁移学习变得异常简单的PyTorch“隐藏”库
TIMM（PyTorch Image Models）是一个强大的图像模型库，提供1600多种预训练模型和统一API，极大简化了迁移学习流程。通过一行代码即可加载ResNet、EfficientNet、ViT等模型，自动处理预处理和归一化参数，解决传统方法中模型配置混乱的问题。实际案例显示，TIMM可将医疗影像分类项目的代码量缩减90%，让研究人员专注模型性能对比而非实现细节。该库持续集成最新研究模型，已成为计算机视觉领域的"隐形冠军"。
2025-11-06 23:17:32
81
原创 第169期 如何从零开始学习大语言模型（LLMs）
本文详细介绍了从零开始学习大语言模型（LLMs）的五个阶段学习路线： 基础数学：掌握微积分、线性代数和概率论 神经网络：理解深度学习基础原理 Transformer架构：学习预训练技术 微调：专业领域模型优化 对齐：RLHF等人类偏好优化方法 每个阶段都推荐了优质学习资源，包括视频课程、论文和书籍。完成学习后，读者将掌握构建小型GPT模型的核心原理和实现方法。文章强调建立直观认知后系统学习，逐步深入理解LLM的完整开发流程。
2025-11-06 12:00:00
175
原创 第168期 人工智能工程师：初学者的务实学习路线图
首先，我们需要明确人工智能工程师的具体工作内容，因为很多学习路线图甚至都没有准确描述这个岗位！它们往往描述的是数据科学或传统机器学习工程师的工作范畴。人工智能工程师的核心职责并非像数据科学家或机器学习工程师那样从零开始训练模型。基于GPT-4、LLaMA等预训练基础模型构建应用程序专注于通过提示工程、检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）和微调实现模型适配优先考虑可扩展性、评估、推理优化及实际场景部署处理端到端系统，包括安全性、数据处理和用户反馈。
2025-11-06 08:00:00
27
原创 第168期 赶快使用AI编程效率提升3倍
摘要： 本文介绍了人工智能智能体的核心概念及环境分类，重点推荐CodinGame平台作为AI编程实践工具。该平台通过标准化输入/输出流简化智能体开发，支持20多种语言，提供图形化环境和自动排名功能，涵盖单人/多人游戏场景。文章强调理解环境特性（如确定性/动态性）对开发的重要性，并展望未来将扩展更多环境类型。通过CodinGame，开发者能高效训练AI模型，提升编程技能与实战能力。（149字）
2025-11-05 09:00:00
455
原创 第167期 Python 人工智能教程 | Python 人工智能编程
本文介绍了人工智能的基本概念、面临的难题、研究方法、工具和应用领域。人工智能指机器展现的智能，具有感知环境和采取行动的能力。文中探讨了AI在推理、知识表示、规划、学习等方面的挑战，以及符号主义、亚符号主义等研究方法。常用工具包括搜索优化、逻辑推理、神经网络等。AI广泛应用于医疗、金融、军事等多个领域。通过Python人工智能教程，读者可以系统了解AI的核心知识点和技术进展。
2025-11-05 08:30:00
237
原创 第164期 SFT、DFO、PEFT、GRPO对比：为大语言模型选择合适的微调策略
本文对比分析了大语言模型（LLM）的四种微调策略：监督微调（SFT）、直接偏好优化（DFO）、参数高效微调（PEFT）和组相对策略优化（GRPO）。SFT通过全参数更新实现领域适配但成本高；DFO简化了人类偏好对齐流程；PEFT通过小规模参数调整降低成本；GRPO则利用多组响应优化模型输出。文章指出，2025年企业的最佳选择仍是"PEFT+检索增强生成(RAG)"组合方案，若需强化人类偏好对齐可叠加DFO/GRPO等技术。文中包含详细的技术原理、优劣势对比和实践资源指引。
2025-11-04 08:30:00
541
原创 第163期 微调简化指南：让你的AI实现专业化
摘要：本文介绍了AI模型微调的概念与实践指南。微调通过特定领域数据调整预训练模型参数，使其从通用型转变为专业型。文章通过客服机器人案例说明微调流程，并对比微调与提示工程的差异。关键要素包括干净数据、平衡数据集和持续更新。建议从小规模开始，使用OpenAI API等工具，强调微调是让AI理解特定领域需求的创造性过程。适用于需要专业语气、减少幻觉或复杂提示的场景。
2025-11-03 10:00:00
30
原创 第162期 自定义目标检测的 YOLO 微调完整指南
摘要： 本文提供了一份完整的YOLO模型微调指南，适用于自定义目标检测任务。内容涵盖数据集结构搭建（含YAML配置文件）、数据验证与预处理方法，以及核心代码模块实现，包括数据集验证、验证集生成和模型训练流程。通过PyTorch框架和Ultralytics YOLO工具包，用户可调整超参数（如学习率、批次大小）训练模型，并保存优化结果。文中还强调了GPU加速训练和结果可复现性，适合需要快速部署定制化目标检测模型的开发者参考。
2025-11-03 08:15:00
1195
原创 第161期 知识困境：人工智能为何越来越笨
大家好，我是，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，热爱机器学习和深度学习算法应用，拥有丰富的AI项目经验，希望和你一起成长交流。
2025-11-02 10:15:00
633
原创 第160期 如何训练你的大语言模型：使用 Unsloth 进行低秩适配微调！
本文介绍了大语言模型（LLM）微调的关键技术与实践方法，重点探讨了参数高效微调（PEFT）和低秩适配（LoRA）技术。作者通过训练Llama 3.2 10亿参数模型的实例，详细展示了从数据集构建到模型训练的全流程。文章指出，LoRA通过冻结预训练模型权重并注入可训练的低秩矩阵，既能实现任务特定学习，又能显著降低计算成本。同时提供了实用技巧：建议使用更强大的模型生成训练数据，并采用8:2比例划分训练集和测试集。所有代码已在GitHub开源，为读者提供了实践参考。
2025-11-02 08:15:00
25
原创 第158期 二分类任务中不平衡数据集的重采样：真的值得吗？
大家好，我是，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，热爱机器学习和深度学习算法应用，拥有丰富的AI项目经验，希望和你一起成长交流。
2025-11-01 08:15:00
20
U-Net 架构进行 CT、MRI 分析的医学图像分割。支持 DICOM 的专业医疗人工智能工具包-.zip
2025-11-07
AMD FPGA 平台上实现了一个实时心电图监测系统-该系统采集司机的心电图信号-提取关键参数（心率-RR 间期-心率变异性）-并提供健康状况分析及异常警报-.zip
2025-11-07
西门子 EDA（电子计算机辅助设计）工具（如 Xpedition Designer）的 Python 接口.zip
2025-10-29
SiemensEDALicensePatcher西门子 : 明导 EDA 软件许可证生成与补丁工具.v2.1.0.zip
2025-10-29
多交易所策略自动化系统-.zip
2025-11-12
基于Python、Seaborn 和 Matplotlib 对糖尿病数据集进行探索性数据分析-.zip
2025-11-07
U-Net 架构进行 CT、MRI 分析的医学图像分割。支持 DICOM 的专业医疗人工智能工具包--.zip
2025-11-07
一个智能医学影像分析平台，旨在协助心脏病专家诊断心脏疾病-该系统采用先进的深度学习模型--.zip
2025-11-07
基于卷积神经网络（CNN）从超声图像中检测多囊卵巢综合征（PCOD）-内含数据集和环境搭建说明-.zip
2025-11-07
MySQL 数据分析项目，研究年龄、诊断结果、医学专科和 A1C 检测如何影响医院再入院率--.zip
2025-11-07
应用于 2D 和 3D 医学 MRI 图像的图像分割技术的实现与分析-内含数据集--.zip
2025-11-07
AMD FPGA 平台上实现了一个实时心电图监测系统-该系统采集司机的心电图信号-提取关键参数（心率-RR 间期-心率变异性）-并提供健康状况分析及异常警报---.zip
2025-11-07
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人