4、可观测性：关键指标识别与现实挑战应对

可观测性：关键指标识别与现实挑战应对

在当今数字化时代，可观测性对于企业的服务稳定、业务发展至关重要。它不仅能提升服务的可靠性，还能助力开发者打造更好的产品，推动自动化进程。然而，要实现有效的可观测性并非易事，涉及诸多方面的考量。

配置管理数据库（CMDB）的重要性与选择

配置管理数据库（CMDB）在可观测性中扮演着关键角色。它可以从 IT 财务管理（ITFM）工具和软件资产管理（SAM）工具导入数据。可靠且强大的 CMDB 会采用自动化技术，仅对无法通过自动化发现的配置项（CI）进行手动干预。这是 IT 服务管理（ITSM）流程的一部分，由 ITSM 团队从发现阶段到为其他工具提供集成机制全程管理。

常见的 ITSM 系统，如 Service Desk、ServiceNow、IBM Tivoli、Zendesk 和 Micro Focus 等，都提供了 CMDB 实现方案。选择 CMDB 工具时，应根据组织的用例和数据的潜在使用者来决定。如果组织已经有 CMDB，需要评估其质量，并找出在可观测性实施中最佳的数据使用方式。因为构建和维护 CMDB 需要大量精力，如果无人使用，那将是一种浪费。同时，要确保 CMDB 中的数据定期更新，无论是本地还是云端的 CI，否则这个单一的事实来源可能会产生误导。

关键绩效指标（KPIs）的定义与作用

为了构建服务视图，我们有日志、指标、跟踪、服务地图以及 CMDB 来存储这些组件及其关系。接下来，我们需要测量每个组件的性能，这就涉及到关键绩效指标（KPIs）。

KPI 是用于跟踪系统健康状况或组织努力实现的性能指标的可量化测量。一旦定义了服务并识别和映射了依赖关系，KPIs 就可以