12、利用无线信号强度实现机器人群体分散

利用无线信号强度实现机器人群体分散

在许多领域,将大量小型简单的机器人以去中心化的群体方式部署正变得越来越受欢迎。其中一个关键问题是如何让机器人群体有效地移动,以覆盖未知且可能充满危险的区域,从而建立用于监视的传感器网络。

1. 引言

在未知区域部署机器人群体进行覆盖,在灾难救援、军事侦察甚至行星探索等场景中都具有重要意义。以往的研究大多假设每个机器人能够通过传感器获取相邻机器人的相对位置(距离和方位),但很多小型机器人由于尺寸限制,无法携带能够提供这些信息的传感器。

例如,常见的360°激光测距仪SICK LMS 200尺寸为15 cm x 18 cm x 15 cm,对于像明尼苏达大学的Scout机器人(长11 cm、宽4 cm)来说,这样的传感器负载过大。小型机器人具有成本低、结构简单且不易被察觉等优点,因此研究如何在不依赖相对位置信息的情况下实现机器人群体的有效分散具有重要价值。

本文尝试使用无线信号强度作为距离的近似值,来辅助小型机器人群体进行分散。理论上,信号强度遵循反平方传播定律,即信号强度与传播距离的平方成反比。虽然实际环境中的障碍物会对信号产生干扰,但只要信号强度能随着机器人之间距离的增加而减小,就可以为机器人的移动方向提供一定的指示。

2. 相关工作
  • Gage的分类 :1992年,Gage首次将机器人团队的区域覆盖问题分为三种类型:全面覆盖、屏障覆盖和扫描覆盖。其中,全面覆盖与本文的研究最为相似,其目标是通过静态布局最大化覆盖的总面积。
  • Howard等人的实验 :Howard、Mata
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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