5、DiCoT：应用分布式认知的方法论

DiCoT：应用分布式认知的方法论

分布式认知（Distributed Cognition，DC）在分析团队协作场景中具有重要作用，而DiCoT则是一种应用分布式认知的方法论，下面我们来详细了解它。

1. 研究背景与相关工作

在不同的团队协作场景中，分布式认知都有广泛的应用。例如，Hutchins分析了大型海军舰艇导航团队的工作行为和使用的人工制品设计；Hutchins等人还对飞机驾驶舱的团队工作和系统设计进行了类似分析。Fields等人将DC应用于空中交通管制室，评估表示方式及其在系统中的分布、操作和传播，但他们的工作缺乏从分析到设计的方法，而这正是DiCoT要解决的问题之一。

Artman和Waern从分布式认知的角度分析了应急控制室的工作，他们主要关注参与者之间的对话以及如何通过语言渠道共享理解，而本文的工作还考虑了环境中的人工制品以及它们的设计和空间布局如何支持或阻碍团队工作。Wright等人开发了资源模型，使DC更易于人机交互（HCI）社区理解，并展示了如何将DC应用于传统软件设计，但将DC扩展到协作环境还有更多工作要做。

2. 从文献到DiCoT

Hutchins将DC描述为一种关于信息如何在系统中转换和传播的观点。DC方法与其他理论方法的区别在于它遵循两个相关原则：
- 分析单位扩展，使得“认知过程由参与其中的元素之间的功能关系界定，而不是由元素的空间位置界定”。
- 分析寻找可以参与认知系统的一系列机制，而不仅仅局限于符号操作和计算，例如人类记忆、外部表示和对象操作之间的相互作用。

Hollan等人认为，经典信息处理认知科学中许多熟悉的概念和词汇可以保留，但分析单位需要从个体扩展到