14、网络界面评估与并行谱聚类算法研究

网络界面评估与并行谱聚类算法研究

在当今数字化时代，网络界面的评估和数据聚类是两个重要的研究领域。网络界面评估对于提升用户体验和界面质量至关重要，而谱聚类作为一种无监督学习方法，在数据分类方面具有显著优势。本文将探讨网络界面评估的匹配算法以及并行谱聚类与 FEAST 库的结合应用。

网络界面评估

网络界面评估需要综合考虑视觉外观和功能。通过匹配算法可以对界面的布局和视觉属性进行评估，而在功能评估方面，若参考界面和学生界面足够相似，存在双射映射时，可结合单元测试进行功能评估。

匹配算法评估结果

界面变体	专家平均评分	算法评分	Spearman’s ρ
棋盘	18、15、19、15、12、10、17、16、15、12、15、13	20、20、20、18、14、12、18、16、16、14、14、16	0.94868
简历	-	-	-
对话框	-	-	0.40000

从表格数据可以看出，棋盘变