44、TCP/IP 基础设施中的 WINS 与名称解析详解

TCP/IP 基础设施中的 WINS 与名称解析详解

1. 服务器配置建议

在网络服务器配置方面,有一些重要的建议需要遵循。首先,不要将多宿主机器设置为 WINS 服务器。因为多宿主机器在接收名称注册时会出现问题,虽然有多个服务包声称可以修复,但每个服务包又会带来更多问题。同样,多宿主的 PC 也不应该作为主域控制器(PDC),因为 PDC 会成为域中的主浏览器,来自多个不同网段的工作组公告会给浏览器软件带来问题。

另外,也不要将域控制器(DC)和 WINS 服务放在同一台机器上。因为域控制器和 WINS 功能在同一时间都处于繁忙状态,将它们的职责混合在一台机器上,会使这台机器既成为平庸的域控制器,又成为平庸的 WINS 服务器。不过,在小型网络(如只有 25 个用户)中,可以将一台机器同时用作域控制器、WINS、DHCP、DNS 和文件服务器,但要确保知道如何对其进行灾难恢复。

2. WINS 记录的管理

WINS 数据库中会存在一些旧的、无用的记录,需要对其进行清理。对于那些来自已停用的旧 WINS 服务器的垃圾记录,可以通过选择“Delete Owner”功能轻松删除。

对于其他记录,处理方式有所不同。当一台名为 TRAY 的服务器向 WINS Server 1 注册时,WINS Server 1 会在其数据库中生成该记录,成为该记录的“所有者”。如果 WINS Server 1 将 TRAY 的记录复制到 WINS Server 2,WINS Server 2 知道该记录的所有者是 WINS Server 1。当停用 TRAY 服务器后,在 WINS Server 2 上删除 TRAY 记录时,会弹出一个对话框,提供两个选项:

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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