4、利用GA4推进数字分析实施

利用GA4推进数字分析实施

1. 云与GA4实施概述

云的强大之处在于它能将数年前需要大型IT团队才能实现的资源交到我们手中。在GA4实施中应用云的力量，涉及到拓展数字角色，掌握相关编码语言，这将使我们成为更高效的数字营销人员。

云架构有Serverless和Lift - and - shift两种模式。开始时，建议尽量使用架构上层的服务，以降低入门门槛。

2. 实践用例介绍

理论和规划固然重要，但实践才是掌握技能的关键。以下是几个GA4的实践用例：

2.1 预测性购买用例

此用例使用GA4平台，利用其机器学习和受众导出等新功能，通过建模预测用户未来是否购买，进而调整网站内容或广告策略。具体操作如下：
- 数据收集 ：使用GA4收集网站上包括转化事件在内的数据。
- 数据存储 ：存储所需的所有数据。
- 数据建模 ：利用GA4的预测指标（如购买概率）进行数据建模。
- 数据激活 ：通过GA4的受众功能将数据导出到Google Ads进行激活。

该过程无需编程，所有配置在UI内完成。不过，使用预测指标功能需要网站满足一定条件。若无法使用，可自行构建模型并进行Google Ads集成。

2.2 受众细分用例

此用例旨在更好地理解客户的总体行为，对客户进行细分，以实现更个性化的营销，提高Google Ads成本效率。具体操作如下：
- 数据