18、数学乐园:使用沉浸式混合现实进行现实世界中的建构主义数学学习

数学乐园:使用沉浸式混合现实进行现实世界中的建构主义数学学习

1 引言

数学焦虑是一个普遍的问题,它不仅影响了学生的学习体验,还导致了科学、技术、工程和数学(STEM)领域的高辍学率,特别是女性学生更有可能在数学课后选择退出STEM领域。数学焦虑的产生,部分原因是数学教学方式过于抽象,缺乏与学生实际生活的联系。为了应对这一挑战,我们构建了一个混合现实应用程序——数学乐园,旨在通过沉浸式混合现实(MR)技术提供一个有趣、应用型和探索性的数学学习环境。数学乐园不仅使学生能够可视化和互动地体验数学现象,还能促进他们在现实世界中的协作和探索。

2 背景与相关工作

2.1 建构主义学习理论

建构主义学习理论认为,学习者通过观察和互动构建知识。西摩·帕普特提出了“数学乐园”的概念,即一个能够让人们像在法国自然学习法语一样自然学习数学的世界。这种学习方式强调通过实践和探索来理解数学,而不是仅仅依靠抽象符号的记忆。

2.2 混合现实技术在教育中的应用

混合现实(MR)技术允许将物理世界与虚拟注释和模拟结合,使学习者能够在现实世界中探索和实验数学现象。与传统的虚拟现实(VR)不同,MR通过增强现实(AR)和全息影像,将虚拟内容无缝地融入物理环境中,从而提供更加沉浸和互动的学习体验。

2.3 教育环境的演变

近年来,教育环境逐渐从以教师为中心转向以学生为中心。基于问题的学习(PBL)方法和建构主义学习理论的应用,使学生能够在互动和探索中构建知识。数学乐园的设计借鉴了这些理论,通过沉浸式混合现实技术,为学生提供了一个全新的数学学习平台。

3 数学乐园的设计与功能 <

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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