63、用户角色可达性分析：动态管理RBAC策略的增量算法研究

用户角色可达性分析：动态管理RBAC策略的增量算法研究

在动态管理的基于角色的访问控制（RBAC）系统中，策略的变化是常态。这就需要高效的算法来进行用户角色可达性分析，以确保系统的安全性和合规性。本文将介绍几种增量分析算法，包括增量前向算法和增量后向算法，并通过实验对比它们与非增量算法的性能。

1. 增量前向算法

1.1 延迟增量前向算法

延迟增量前向算法会延迟对过渡图的更新，直到可能影响分析结果的操作执行。以下是具体的操作步骤：
- 添加规则 ：添加“can assign”或“can revoke”规则时，不更新图，而是将规则存储在 DelayedRule 集合中。当执行可能影响分析结果的操作时，再使用该集合更新过渡图。
- 删除规则 ：假设从策略 ψ 中删除“can assign(P ∧¬N, T )”规则。
- 如果 T 不是与目标相关的正角色，算法返回 true 。
- 否则，执行以下步骤：
- 计算 Rel+(I′) 和 Rel−(I′) 。
- 使用删除的规则和可能影响分析结果的延迟操作更新过渡图。这些操作包括添加 DelayedRule 中目标角色在 Rel+(I′) 中的“can assign”规则，以及添加 DelayedRule 中撤销相关混合角色或