人工智能:全面概述与多领域影响
1. 人工智能的环境与系统
1.1 人工智能环境
人工智能系统的环境是指一个可以通过传感器感知,并通过执行器进行操作的空间领域。传感器和执行器可以由机器或人类操作。环境可分为真实环境(如物理、社会或心理环境,通常只能部分观察到)和人工环境(如棋盘游戏,通常是完全可见的)。
真实环境又可进一步分为物理、社会和认知环境。例如,自动驾驶汽车需要与现实世界互动,收集道路、交通信号、行人和其他车辆的信息;社交媒体上的聊天机器人则需要处理人类的情感、行为和互动;心理健康辅助工具则需要了解用户的心理或情感状态。
1.2 人工智能系统
人工智能系统通过机器运行,可以做出影响真实和虚拟环境的推荐、预测或决策。其操作基于设备或人类输入,处理后感知真实和虚拟环境。这些感知通过机器学习或手动处理技术抽象成模型,模型推理主要用于制定信息或行动方案。
人工智能系统具有不同程度的自主性,能够处理复杂情况并做出复杂决策。智能系统提供了多功能的数据信息处理能力,以应对现实世界的场景。其解决方案具有可处理性、鲁棒性和成本效益,因为它们容忍不精确性、不确定性、模糊性、近似推理和部分真理。
2. 自然语言处理与人工智能子领域
2.1 自然语言处理
自然语言处理(NLP)是计算机用于收集人类语言使用、应用和理解知识的一种全面而结构化的方法。由于人工智能辅助的研发,计算机理解和处理文本的能力有了显著提升。NLP研究人类如何通过语音和文本进行交流,并支撑着从预测文本到电子邮件过滤等各种语言技术。
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