研发人员为什么留不住?(4)——原因的解析(下)

上次,我们谈到了留不住研发人员的制度的原因,今天说说方法的原则并介绍我们的接下来的打算。

方法的原因——解决了方法的人问题,可能也解决了人的问题
研发人员的管理方面,有人迷信关系,比如:老板跟客户关系铁,开发的不好没关系,可以再来,我们再招人;有人迷信制度,比如:我们过了CMMI几级,开发一定成,我们用了KPI、平衡记分卡,考核没问题(有多少人知道科学制定KPI的方法,又有多少人知道平衡记分卡真正想表达的意义?);有人迷信人,比如:我们的研发总监曾在500强任职,领导的一定好。

不同的观念导致了不同的管理方法,不同的管理方法导致了不同的结果。迷信关系的会因开发效果不理想,伤害关系拿不到下一单。拿研发人员不当人的公司,研发人员也从没考虑过把公司当归宿;迷信制度的会因贯彻难度大而使制度最终形同废纸,研发人员还是用的自己那套。你有千条计,我有过墙梯。大家都只用自己顺手的;迷信领导能力的会因个别人的离开导致项目崩盘,一发不可收拾。这年头儿,除了亲戚关系能保持一辈子,合作创业都有散的。

找到适用于企业的方法才是最重要的。

“研发人员价值最大化”培训与咨询服务介绍
 

最近,朋友介绍了某家公司的研发项目经理Tom给我认识,我希望这家公司能请我做培训或者咨询。对我们之前的培训和咨询成功案例介绍后,Tom与我进行了沟通。

 

Tom:“我们研发有套KPI考核体系了,对你的培训和咨询应该不需要。”

Leo:“挺好的,目标考核。我的培训是讲如何从人的角度考核,程序员又不是机器。”

Tom:“人的角度?如果人连目标都没有能制定考核指标吗?是不是有点可笑?”

Leo:“你用的是KPI的角度,没什么错。我也没打算包打天下,只尽量解决研发中‘人’的管理问题。KPI考核并没有说你手下的研发人员处在什么级别,更主要的是,这些研发人员并不清楚自己下一步怎么发展。研发人员完成的是一个目标+下一个目标,他们自己没有明确的晋升之路,至少KPI考核没提供。当然了,KPI有自己的长项。”

Tom:“那你的意思是研发人员的职业规划角度?”

Leo:“是的,研发人员的发展。我想知道贵公司研发人员在什么状态下可以加薪、什么时候可以升职、考核是什么标准?”

没想到Tom突然骂了起来。

Tom:“NNGX的,加薪、升职没标准。老板也不谈,我们部门领导也不谈,除了每年固定加的那点之外。”

Leo:“嗯,我的培训就是解决这个问题的。人人都高兴不敢说,人人都能服气是真的。”

Tom:“公司最近没这方面的预算啊!”

Leo:“没事。我们的原则如下:

情况一:公司在“研发人员价值最大化方面”完全没预算(说白了就是没钱),只要关注我的博客就可以了(http://blog.youkuaiyun.com/jobchanceleo),我们会持续更新这个系列,会写地很清楚、并完全提供相关方法和模板,清楚到看明白之后可以自己动手实施;

情况二:公司在“研发人员价值最大化方面”有预算且在5000元左右,我们建议采用我们的培训服务。我们会相关培训课程,包括:

1、研发转岗管理应具备的素质

2、研发人员的绩效考核与激励

3、员工归属感与职业生涯规划

4、非HR经理的人力资源管理

5、有效招聘流程的建议与保持

情况三:公司在“研发人员价值最大化方面”有预算且超过3万元,我们建议采用我们的咨询服务。我们会提供从前期情况调研、培训、研发人员评审指导的系列服务,同时还赠送:研发人员职业生涯规划评测与建议、辅助招聘、校园宣读会”

Tom:“我们会持续关注你的博客的。”

Leo:“好的。我也会持续更新。”

 

下次,我们将开始介绍相关考核的具体方法,还会陆续给大家提供相关模板。

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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