机器友好？对人友好？

大凡谈到PHP项目的软件优化时，很多作出的答案是：过程式编程，取消MVC和ORM，策略缓冲（网页静态化），内存表，算法优化，代码优化，数据结构优化，启用新技术，消除过度设计。。。

当然还有使用定时任务（计划任务），启用蜘蛛和爬虫来辅助数据采集、整理，建立索引等方法。

这些做法的一个核心，就是以系统为中心，说白了，就是对机器友好，除了基本功能的实现方法优化外，采用用空间换时间的方法，让你需要数据的时候，不需要后台跑运算，取过来就完事，关键词：取的巧，取的快，取的多，取的合理。为了达到这样的目的，衍生出许多学科来为实现算法做理论基础。

而这样做的最终目的，是对人友好，也就是提升使用者对大流量系统的使用满意度。既达到目的，又赏心悦目。


因此做优化工作，往往是计算机专业的研究生出身比较理想。很多公司招技术总监，需要研究生毕业，也就是这个道理。

不过有一个问题：往往在实现优化技术的环节中，忽略了对人友好这一环节，举个例子：好多对大流量支持得很好的系统，在代码结构和可读性方面，就让人望而生畏。

极端的例子是汇编，对机器99%的友好，对人友好只有1%,而把汇编再编译二进制代码，那就完全是对机器100%友好，对人100%不友好了。

IT业最重要的目标之一是对人友好，但一步就让人用二进制代码表示创意和思想实在“残忍”，在使用LAMP技术开发WEB2.0网站时，在需求分析阶段，技术对创意索缚得越少，对人友好的元素也会越多，一个系统的好坏，实际上就是三点，一是在设计和实现时被砍掉的好的元素的比例。二是没有砍掉部分的实现方法最佳化程度。三是扩容时对结构合理性的保证程度。

对人和对机器都友好的成功实例，是搜索引挚。对机器友好，我们人类没有体会，但是可以从结果推出搜索引挚一定对机器友好，因为无论是信息的时效性和完整性都做得如此出色，自动化程度是如此的高。

总结：

机器友好：指把世界装入机器的能力指数；

对人友好：轻轻一点，得到的是整个世界。