苹果恶搞微软广告登上纽约时报网站首页(图)


 

苹果恶搞微软广告登上纽约时报网站首页(图) 
1月17日,苹果恶搞微软的新版 广告 登上了《纽约时报》 网站 首页

  北京时间1月20日消息,连续多年推出恶搞微软广告的苹果公司今年继续发扬了一贯风格,不过这次,恶搞广告登上了 美国 最著名的报纸网站——《纽约时报》网站的首页。

  1月17日,网民打开《纽约时报》首页,印入眼帘的是一个醒目的苹果旗帜广告,这则广告在“纽约时报”几个大字下面,占据了一个旗帜广告位和焦点图右边的专栏位置,相当于两个大广告组成,上面写着“Leopard比Visa更好更快。”下面写着一行小字:引自《华尔街日报》。Leopard是苹果去年推出的新一代 操作系统 。

  以往恶搞微软广告中的两位男主角再次登场:笑星约翰·霍德曼(John Hodgman)和曾在《虎胆龙威4》中露脸的贾斯汀·龙(Justin Long)。饰演PC的霍德曼正在爬梯子,准备把“不”贴到苹果标语中,而扮演Mac的贾斯汀双手插在口袋里,还是如以往那样一脸无奈。

  此次是《纽约时报》第二次发布这则广告,上次是去年12月14日。《纽约时报》发言人凯瑟琳·马西斯(Catherine Mathis)在接受 媒体 采访时表示:“苹果公司 制作 了这则广告,而将广告投放在网站首页获得了编辑团队及销售部门的一致同意。”

 
内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值