23、搜索查询中的评分控制与优化

搜索查询中的评分控制与优化

1. 复杂查询优化

在搜索查询中，有时候会遇到一些复杂的情况。例如，一个查询可能会对包含 “quick, red, and brown” 的文档和包含 “quick, red, and fox” 的文档给出相同的评分，但 “red” 和 “brown” 是同义词，我们可能只需要其中一个匹配即可。此时，更好的查询表达方式可以是 “quick OR (brown OR red) OR fox”。用标准布尔逻辑来看，这和原始查询是一样的，但在实际的布尔查询（bool query）中，它不仅关注文档是否匹配，还关注匹配的程度。

以下是优化后的查询示例：

GET /_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "term": { "text": "quick" }},
        { "term": { "text": "fox"   }},
        {
          "bool": {
            "should": [
              { "term": { "text": "brown" }},
              { "term": { "text": "red"   }}
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在这个查询中，“red” 和 “brown” 在它们自己的层级上相互竞争，而 “quick”、“fox” 和 “red OR brown” 是顶级