49、Elasticsearch技术深度解析与实践应用

Elasticsearch技术深度解析与实践应用

1. Elasticsearch基础与核心概念

Elasticsearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，具备强大的全文搜索和数据处理能力。其核心概念包括索引、文档、字段等。
- 索引（Index） ：类似于数据库，是文档的集合。在Elasticsearch中创建索引可以使用 create-index request ，同时可以设置索引的相关属性，如 number_of_replicas （副本数量）和 number_of_shards （分片数量）。
- 文档（Document） ：是Elasticsearch中存储的基本单位，采用JSON格式。可以对文档进行创建、读取、更新和删除（CRUD）操作，例如使用 POST 方法创建文档， DELETE 方法删除文档等。
- 字段（Field） ：文档中的属性，有不同的数据类型，如字符串、日期、布尔值等。不同的数据类型在索引时有不同的处理方式。

2. 分词器（Analyzers）与分析

分词器是Elasticsearch中非常重要的组件，用于将文本拆分成词项。它由字符过滤器（Character Filters）、分词器（Tokenizers）和词项过滤器（Token Filters）组成。
- 内置分词器 ：Elasticsearch提供了多种