10、深度学习框架与矩阵数学优化入门

深度学习框架与矩阵数学优化入门

1. Keras与TensorFlow的特点及安装

1.1 Keras的优缺点

Keras 简化了任务执行过程，但也存在一些不足。一方面，其简化特性使得在当前项目中可能存在一些不必要的功能，并且无法像其他产品那样灵活扩展，限制了在现有环境中添加功能的能力。另一方面，不少人抱怨 Keras 有时提供的错误报告含糊不清。不过，Keras 有强大的社区支持，在一定程度上弥补了这一问题。而且，很多抱怨错误信息的人往往是在尝试复杂的操作。在使用 Keras 时，要牢记其快速原型开发的特性，避免尝试超出其处理能力的项目。

1.2 安装 TensorFlow 和 Keras

Anaconda 自带的 Python 环境不包含 TensorFlow 和 Keras，需要单独安装。为避免 TensorFlow 与 Anaconda 工具集成出现问题，不要按照 https://www.tensorflow.org/install/pip 的说明使用 pip 安装，也不要使用 https://keras.io/#installation 的 Keras 安装说明。必须通过 Anaconda 提示符进行安装，而不是标准命令提示符或终端窗口，以确保路径设置正确。具体安装步骤如下：
1. 在 Anaconda 提示符下，输入 python — version 并按回车键，查看当前安装的 Python 版本，这里应是 3.6.5 版本。
2. 输入 conda create -n DL4Denv python=3 anaconda=5.3.0 tensorflow=1.11.0 kera