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原创 AI面试指南：AI工具总结评测，助力求职季
在竞争激烈的AI领域秋招季，准备充分并借助高效工具是提升面试通过率的关键。本文主要介绍一些针对秋招的AI面试工具和学习资源，分为简历优化、面试助手、手撕代码练习三个方向，这些工具不仅能帮助求职者优化简历、丰富面试知识，还能提高编程技能，为秋招做好充分准备，帮助求职者提高面试准备的效率和成功率。
2024-09-30 15:53:57
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原创 助力求职！AI领域知识星球：GoAI的学习社区
👨💻优快云、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。✨公众号免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”。目前正直秋招，很多小伙伴也来咨询我求职建议和如何写简历，大家可以参考本公众号之前的面试系列，教你如何准备求职和写简历。另外，星球内也将同步更新各大厂公司面经，目前已更新面经近40篇，国庆期间将继续陆续更新，欢迎大家加入，绝对超值，助你秋招顺利上岸！
2024-09-25 11:37:00
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原创 最全AI领域专栏来啦，《深入浅出AI》重磅更新！
本专栏系列主要介绍各AI方向知识，专栏详细介绍神经网络基础、原理相关知识内容，资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，从入门到实战，包括以计算机视觉（图像识别、分类、检测、分割等），另外会总结自己学习过程整理的读书笔记与优秀的学习资料，配合相关思维导图，努力实现理论与实践结合，可供深度学习入门者与工作人员学习，目前收获浏览量88w+，专栏文章数110篇+。
2024-09-19 14:00:00
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原创 最全AI领域知识星球：GoAI的学习社区
GoAI的学习社区知识星球是一个提供各方向资料整合的平台，致力于提供机器学习 | 深度学习 | CV | NLP | 大模型 | 多模态 | AIGC各个大方向资料，对以上方向全面而有深度的**专栏内容、前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以及实践教程。除此之外，后续会整理更多方向综述、重要论文、求职相关（简历撰写技巧、面试题总结、面经资料等）分享给大家，也会邀请更多嘉宾入驻，和大家一起分享职场工作、算法研究心得体会等等干货内容！
2024-03-05 11:00:00
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原创 《深入浅出LLM基础篇》（一）：大模型概念与发展
作者推出全新系列《深入浅出LLM》专栏，将分为基础篇、进阶篇、实战篇等，本文为基础篇具体章节如导图所示（导图为常见LLM问题，导图专栏后续更新！），将分别从各个大模型模型的概念、经典模型、创新点、微调、分布式训练、数据集、未来发展方向、RAG、Agent及项目实战等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。
2024-03-04 17:39:28
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原创 《深入浅出多模态》（一）：多模态模型论文最全总结
本文为《深入浅出多模态》系列第一章，《多模态模型论文最全总结》将从整体介绍多模态模型发展，结合综述对各个模型按照发展时间线及发展对应关系进行介绍，后续将对其中经典及最新多模态模型进行解决，从具体论文、数据集、代码、模型结构、结果等角度分析，本专栏适合从事多模态小白及爱好者学习，欢迎大家关注，如有侵权请联系删除！
2024-01-24 18:37:24
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原创 优快云首发 | 《深入浅出OCR系列》目录
恭喜你发现宝藏！本专栏系列主要介绍计算机视觉OCR文字识别领域，每章将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集、对现有平台及未来发展方向等各种角度展开详细介绍，综合基础与实战知识，欢迎大家订阅交流。以下是本系列目录，分为前置篇、基础篇与进阶篇，进阶篇在基础篇基础上进行全面总结，会针对最经典论文及最新算法展开讲解，内容目前包括不限于文字检测、识别、表格分析等方向。
2023-03-12 12:29:19
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原创 深度学习系列资料总结
说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。手写机器学习笔记github机器学习算法公式推导以及numpy实现github人工智能相关术语link。..................
2022-07-17 11:03:19
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原创 OCR入门教程系列（一）：OCR基础导论
📝导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向，面向深度学习同学，内容总计五章，每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍。第一篇介绍OCR概念及发展以及相关数据集，其次列出几种常见的OCR文本检测与文本识别技术，文章最后分享几种开源的OCR平台，后续系列文章将继续介绍OCR相关技术及实战演练。
2022-04-01 21:38:27
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原创 深度学习知识点全面总结
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
2022-01-05 16:29:38
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原创 机器学习知识点全面总结
机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。
2021-04-12 17:30:00
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原创 大数据电商数仓分析项目
本项目为大数据电商数仓分析项目，项目目前具体分为两大部分，第一部分：模拟常规电商数仓分析流程，利用hadoop相关生态mapreduce、spark等进行数据清洗，再通过hive、spark统计对用户行为日志及区域热门商品进行统计，支持数据导出及可视化，最终支持用户决策。第二部分：依据业务数据实现离线业务数仓导入及分层实现离线数仓搭建，统计相关业务指标，实时数仓部分后续更新。 .........
2021-02-19 17:02:54
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原创 大数据开发面试知识点总结
本文详细介绍大数据hadoop生态圈各部分知识，包括不限于hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop、kafka、flume、spark、flink等技术，总结内容适合大数据开发者学习，希望能够和大家多多交流。
2021-02-09 11:22:34
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原创 音乐推荐系统
音乐推荐系统流程：1.对三个数据进行预处理，合并用户与物品相关信息，数据字段包含itemid、userid、用户信息(年龄、性别、收入、地区)、物品信息（名字、描述、时长、标签）、用户行为数据(收听时长)等。2.粗排召回阶段使用CB算法，基于内容进行jieba中文分词，计算itemid对应分词的tfidf分数，整理训练数据；使用mr 协同 过滤进行相关性计算，训练得到物品之间对应分数item-item；CF算法则通过协同过滤将UI矩阵转成II矩阵，格式化数据后将结果按k/v形式批量灌入re...
2021-01-26 17:09:03
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原创 大数据电影可视化系统
本电影大数据可视化项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫，Matplotlib绘图、Echarts数据可视化、结合mysql数据实现hive电影相关数据统计、Mapreduce词频统计、情感分析、词图云等。...
2021-01-20 11:47:55
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原创 《深入浅出多模态》下：多模态模型项目实战
本篇内容承接前两篇《深入浅出多模态》之多模态技术总结（上）、《深入浅出多模态》中：多模态模型原理总结，首先将围绕不同多模态模型的对齐方法对经典多模态模型进行对比与总结，并挑选主流的多模态模型CLIP、BLIP、BLIP2等展开详细介绍，最后引入厂内多模态框架PaddleMIX进行多任务实战，帮助大家快速了解多模态技术。
2024-12-30 14:00:00
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原创 面经总结系列（十四）：58同城大模型算法岗
本专栏主要为总结各小中大厂的面经系列总结，内容涵盖了多个热门技术领域，包括但不限于算法、机器学习、CV、NLP、大模型、测开、大数据、数分等，内容包括问题及详细答案。
2024-12-30 11:00:00
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原创 《深入浅出多模态》之多模态技术知识总结（中）
本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。
2024-12-02 14:00:00
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原创 面经总结系列（十三）： 平安寿险算法工程师面经
本专栏主要为总结各小中大厂的面经系列总结，内容涵盖了多个热门技术领域，包括但不限于算法、机器学习、CV、NLP、大模型、测开、大数据、数分等，内容包括问题及详细答案，此外金邀请了行业内经验丰富的技术专家和面试官，分享面试经验和技巧，帮助求职者顺利通关各类技术面试。
2024-12-02 01:49:55
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原创 《深入浅出多模态》之多模态技术知识总结（上）
本文为《深入浅出多模态》系列总览篇，分为上下两篇，本期分享从多模态概念与意义、任务类型及数据集和基础知识等方面介绍多模态技术，主要对模型进行详述，从具体论文、数据集、代码、模型结构、结果等角度分析，本专栏适合从事多模态小白及爱好者学习，欢迎关注及订阅！
2024-11-11 18:34:43
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原创 面经总结系列（十二）： 美团自驾仿真算法工程师
本专栏主要为总结各小中大厂的面经系列总结，内容涵盖了多个热门技术领域，包括但不限于算法、机器学习、CV、NLP、大模型、测开、大数据、数分等，内容包括问题及详细答案，此外金邀请了行业内经验丰富的技术专家和面试官，分享面试经验和技巧，帮助求职者顺利通关各类技术面试。
2024-11-11 16:58:12
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原创 《深入浅出LLM基础篇》（五）：Propmt工程优化（上）
本篇为《深入浅出LLM基础篇》：Propmt工程优化，主要讨论各Propmt优化的tips，与效果差进行对比展示。由于 OpenAI模型的训练方式，特定的提示格式效果特别好，可以产生更有用的模型输出。OpenAI 的官方提示工程指南通常是提示技巧的最佳起点，大家有好的也可以在评论区交流学习。
2024-10-10 15:01:52
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原创 面经总结系列（十一）： 吉利汽车大模型算法工程师
本专栏主要为总结各小中大厂的面经系列总结，内容涵盖了多个热门技术领域，包括但不限于算法、机器学习、CV、NLP、大模型、测开、大数据、数分等，内容包括问题及详细答案，此外金邀请了行业内经验丰富的技术专家和面试官，分享面试经验和技巧，帮助求职者顺利通关各类技术面试。
2024-09-30 15:23:29
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原创 面经总结系列（十）： 最右算法工程师
本专栏主要为总结各小中大厂的面经系列总结，内容涵盖了多个热门技术领域，包括但不限于算法、机器学习、CV、NLP、大模型、测开、大数据、数分等，内容包括问题及详细答案，此外邀请了行业内经验丰富的技术专家和面试官，分享面试经验和技巧，帮助求职者顺利通关各类技术面试
2024-09-25 23:52:46
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原创 面试系列四：求职常见问题及职业规划建议
Hello，大家好我是GoAI，这是一篇本该很早就应该发布的文章，由于自己工作比较忙导致一直拖到现在，期间很多小伙伴咨询如何准备秋招。在此有时间更新本系列《面试系列四：求职常见问题及职业规划建议》，本文主要介绍求职常见问题和自己对求职和职业规划的一些建议和看法，欢迎大家点赞收藏，后面看情况会在更新面试系列，比如常见面试问题及对应回答话术。
2024-09-19 15:35:50
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原创 《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结
本文详细介绍了深度学习的基础知识、主要概念和术语、以及经典的深度学习算法。深度学习是机器学习的一个分支，侧重于构建和训练神经网络以自动提取特征。文章探讨了深度学习的优缺点，比较了机器学习与深度学习的区别，并讨论了如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GANs）和深度强化学习（RL）等深度学习模型。此外，文中还介绍了如何使用深度学习进行手写数字识别任务，包括数据准备、网络配置、模型训练、评估和预测的步骤，并通过实例展示了整个流程。最后，分享自己精心制作的深度学习思维导图。
2024-09-13 13:17:01
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原创 《深入浅出AI》前言知识：机器学习知识总结
本文介绍了机器学习的基础知识，包括机器学习的概念、常见术语、常见算法以及实战步骤。文中详细解释了包括标签、特征、样本、模型、泛化、过拟合、预测、训练集、验证集、测试集、偏差、方差等在内的基本术语，并对监督学习中的分类和回归算法、集成学习、无监督学习中的聚类和关联规则进行了简介。此外，介绍了构建机器学习模型的步骤，包括数据准备、模型训练、预测、评估和调优，并通过鸢尾花分类任务进行了实战演示。
2024-09-13 12:50:32
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原创 《深入浅出多模态》之多模态经典模型：InstructBLIP
本文为《深入浅出多模态》系列多模态经典模型InstructBLIP，InstructBLIP用指令微调方法的时候会额外有一条 instruction，如何借助这个 instruction 提取更有用的视觉特征是本文的亮点之一。本文对模型进行详述，从具体论文、数据集、代码、模型结构、结果等角度分析，本专栏适合从事多模态小白及爱好者学习，欢迎大家关注，
2024-09-11 14:00:00
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原创 《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5
本文文章主要介绍 MiniGPT-v2、MiniGPTv5等改进模型， MiniGPT-v2模型以ViT视觉主干为基础，所有训练阶段都保持不变。从ViT中归纳出四个相邻的视觉输出标记，并通过线性层将它们投影到 LLaMA-2语言模型空间中。对多模态模型进行指令集微调，通过不同的instruction来实现不同的任务。MiniGPTv5则使用了 Stable Diffusion 2.1 和多模态模型 MiniGPT-4 作为文本到图像生成模型。可以根据文本描述生成高质量、高分辨率的图片。
2024-08-18 16:19:18
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原创 《深入浅出多模态》（八）多模态经典模型：MiniGPT4
本文对MiniGPT-4的论文、模型结构、训练过程进行总结。MiniGPT-4 旨在将来自预训练视觉编码器的视觉信息与高级大型语言模型（LLM）对齐。总体采用和 BLIP-2 相同的架构，使用BLIP-2相同的视觉编码器，即 ViT 骨干 及其预训练的 Q-Former，只不过 LLM 换成 Vicuna（基于 LLaMA）。只对线性层进行训练。而且使用 指令微调 的方法。比 BLIP-2 强上一截，后续文章将继续介绍 MiniGPT-v2、MiniGPTv5等改进模型。
2024-08-18 14:58:01
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原创 深入浅出推荐系统（一）：推荐系统知识总览
本专栏主要介绍推荐系统算法及相关实战，总结自己学习过程中的笔记知识，包括召回、粗排、精排等各方向，主要介绍传统和深度学习推荐模型，并与多目标、多场景结合模型，后续将理论与实战相结合，可供对推荐方向感兴趣的同学学习。
2024-08-09 03:07:38
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原创 面经总结系列（九）： Boss 直聘算法工程师
Boss直聘校招面试效率很高，但是笔试到面试之间的时间距离较长，总体而已难度不是特别大，主要我是做计算机视觉的，而岗位是推荐相关的，不是特别匹配，但是也有机会。要针对岗位的业务、技术栈复习，保持coding能力，还有加强语言表达能力。最后对transformer的了解要透彻，现在这个是不管任何岗位都必问的。点击链接。
2024-07-16 12:55:54
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原创 面经总结系列（八）： 米哈游图像算法工程师暑期实习
GoAI的学习社区** 知识星球是一个致力于提供《机器学习 | 深度学习 | CV | NLP | 大模型 | 多模态 | AIGC 》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于 前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！
2024-07-16 12:50:14
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原创 面经总结系列（七）： 奇安信技术研究院算法工程师
本专栏主要为总结各小中大厂的面经系列总结，内容涵盖了多个热门技术领域，包括但不限于算法、机器学习、CV、NLP、大模型、测开、大数据、数分等，内容包括问题及详细答案，此外金邀请了行业内经验丰富的技术专家和面试官，分享面试经验和技巧，帮助求职者顺利通关各类技术面试。
2024-06-28 11:41:31
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原创 罗盘复杂网络教程—3步轻松构建社团检测任务
作为复杂网络领域中重要的课题之一，社团检测有助于揭示网络中存在的功能性模块或群集，旨在于仅利用网络中蕴含的来识别模块，并可能进而识别它们的层次组织。社团检测在各个领域具有重要的应用，可以帮助深入理解复杂系统潜在的模式和规律。在罗盘复杂网络计算平台中，提供了多种社团检测算法，方便用户进行相关分析。在罗盘复杂网络计算平台中
2024-06-28 11:38:45
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原创 LLaMA-Factory实战推理
有效的微调已成为大型语言模型适应特定任务的必要条件之一。随着 Llama-Factory 的引入，这一全面的框架让训练更加高效，用户无需编写代码即可轻松为超过 100 个 LLMs 定制微调。
2024-06-02 20:06:39
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原创 面经总结系列（六）： 阿里智能互联算法工程师机器学习
本专栏主要为总结各小中大厂的面经系列总结，内容涵盖了多个热门技术领域，包括但不限于算法、机器学习、CV、NLP、大模型、测开、大数据、数分等，内容包括问题及详细答案，此外金邀请了行业内经验丰富的技术专家和面试官，分享面试经验和技巧，帮助求职者顺利通关各类技术面试。
2024-06-01 19:42:44
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原创 面经总结系列（五）： 微博AIGC算法工程师
本专栏主要为总结各小中大厂的面经系列总结，内容涵盖了多个热门技术领域，包括但不限于算法、机器学习、CV、NLP、大模型、测开、大数据、数分等，内容包括问题及详细答案，此外金邀请了行业内经验丰富的技术专家和面试官，分享面试经验和技巧，帮助求职者顺利通关各类技术面试。
2024-06-01 19:37:14
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原创 面经总结系列（四）： 元象科技大模型推理优化工程师
本专栏主要为总结各小中大厂的面经系列总结，内容涵盖了多个热门技术领域，包括但不限于算法、机器学习、CV、NLP、大模型、测开、大数据、数分等，内容包括问题及详细答案，此外金邀请了行业内经验丰富的技术专家和面试官，分享面试经验和技巧，帮助求职者顺利通关各类技术面试。
2024-05-21 21:38:17
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Typora 1.4.8免费版
2023-02-06
数据标注工具Labelme中文版
2023-01-31
深度学习OCR论文方法总结
2023-01-14
ML Visuals.pptx
2023-01-01
python自动化办公手册.pdf
2022-01-09
大数据学习书签.html
2021-02-08
大数据电影可视化项目.rar
2020-09-03
python两列数据以相同第一列合并问题
2022-08-06
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