5、OpenCV图像扫描技术与效率优化

OpenCV图像扫描技术与效率优化

1. 连续图像的高效扫描

在图像处理中，为了提高效率，图像每行末尾可能会填充额外像素。不过，未填充的图像可以看作一个长度为WxH像素的一维数组。 cv::Mat 类提供了 isContinuous 方法来判断图像是否有填充像素，若返回 true 则表示无填充。也可以通过以下代码检查矩阵的连续性：

// check if size of a line (in bytes) 
// equals the number of columns times pixel size in bytes 
image.step == image.cols*image.elemSize(); 

但建议始终使用 isContinuous 方法进行连续性检查。在某些特定处理算法中，可利用图像的连续性，通过一个更长的单循环处理图像。以下是颜色缩减函数的实现：

void colorReduce(cv::Mat image, int div=64) { 
  int nl= image.rows; // number of lines 
  // total number of elements per line 
  int nc= image.cols * image.channels();  

  if (image.isContinuous())  { 
    // then no padded