75、Python 函数与列表推导式深度解析

Python 函数与列表推导式深度解析

1. 函数基础问答

1.1 相关问题

在深入学习之前，我们先通过几个问题来巩固函数的基础知识：
1. lambda 表达式和 def 语句是如何关联的？
2. 使用 lambda 表达式的目的是什么？
3. 比较 map、filter 和 reduce 函数的作用。
4. 什么是函数注解，如何使用它们？
5. 什么是递归函数，如何使用它们？
6. 创建函数的一般建议有哪些？
7. 函数可以通过哪些方式将结果传递给调用对象？

1.2 详细解答

1.2.1 lambda 表达式和 def 语句的关联

lambda 和 def 都可以创建函数对象，后续可被调用。但 lambda 是表达式，能在语法不允许使用 def 的地方嵌套定义函数。不过，使用 lambda 并非必要，任何时候都可以用 def 语句定义函数并通过名称引用。lambda 适用于嵌入小段延迟执行的代码，且该代码不太可能在程序其他地方使用。从语法上看，lambda 只允许一个返回值的表达式，不支持语句块，因此不适合实现大型函数。

1.2.2 使用 lambda 表达式的目的

lambda 表达式允许定义简单的可执行代码片段，可延迟执行，并能通过默认参数和外部作用域变量保存状态。使用 lambda 并非必需，总是可以用 def 语句定义函数并按名称引用。lambda 在需要嵌入延迟调用的可执行代码，且该代码不在应用程序其他地方使用时很方便。常见应用场景是 GUI 界面定义代码，常与 map 和 filter 等函数式编程工