1、国际计算与信息技术会议及IVUS图像分割研究介绍

最新推荐文章于 2025-11-14 02:14:09 发布
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分类专栏： 智能系统前沿探析 文章标签： IC2IT IVUS图像分割 动脉粥样硬化
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国际计算与信息技术会议及IVUS图像分割研究介绍

会议背景与概况

在全球新冠疫情深刻影响人们日常生活的背景下，数字技术成为了便利生活的重要工具。计算机网络和信息系统的发展催生出新的创新成果，助力人们度过危机。国际计算与信息技术会议（IC2IT）作为一个交流平台，已成功举办了18年，旨在促进数字社区间思想、知识和研究的交流，激发数字创新。

2022年，IC2IT于5月19 - 20日在泰国北碧府举行。会议论文主要集中在机器学习、自然语言处理、图像处理、智能系统与算法以及网络和云计算等领域。论文投稿来自九个国家，并经过了至少三名程序委员会成员的同行评审。最终，基于原创性和科学成果，18篇论文被接受发表，这些论文收录在由扬努斯·卡普里茨基编辑的知名且全球发行的《网络与系统讲义》系列中。

会议组织情况

  • 程序委员会 ：成员来自多个国家和机构，包括泰国的NIDA、SUT、KMUTNB等，法国的Li - Parad，德国的HS、FernUni等，越南的UD，日本的TCU等。
    |姓名|所属机构|国家|
    | ---- | ---- | ---- |
    |S. Auwatanamongkol|NIDA|泰国|
    |T. Bernard|Li - Parad|法国|
    |S. Boonkrong|SUT|泰国|
    |…|…|…|

  • 组织合作伙伴 ：与多个国内外高校和机构合作，如泰国的国王蒙库特北曼谷技术大学（KMUTNB）、德国的哈根远程大学（FernUni）、美国的俄克拉荷马州立大学（OS

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21、自动化IVUS图像分割：探索可变形模板模型与特征跟踪
cc789的博客
06-30 100
本文探讨了使用带特征跟踪的可变形模板模型（DTM）实现血管内超声（IVUS）图像的自动化分割，旨在解决传统活动轮廓模型（ACM）在处理IVUS图像中导丝和导管引起的伪影时容易误导轮廓的问题。文章详细介绍了DTM的工作原理、具体实现细节以及优化策略，并通过实验验证了该方法的有效性。结果显示，DTM在保持高精度的同时显著提高了对复杂结构的分割能力，具有良好的鲁棒性和效率。
20、自动化IVUS图像分割：基于特征跟踪的可变形模板模型
cc789的博客
06-29 82
本文探讨了一种结合特征跟踪的可变形模板模型（DTM）以改进血管内超声（IVUS）图像的自动化分割效果。IVUS图像由于存在引导线和导管造成的伪影，使得可靠的自动化分割极具挑战性。通过引入硬约束、参数优化以及跨帧拟合策略，所提出的DTM方法在精度与鲁棒性方面均优于传统算法，实验结果表明其分割精度接近手动标注水平。该方法为未来医学影像分析中的精准诊断和治疗规划提供了有力支持。
81、基于拓扑交互与斯佩尔克对象推理的图像分割技术
c7d8e9的博客
08-18 44
本文介绍了两种创新的图像分割方法：基于拓扑交互的图像分割方法和基于斯佩尔克对象推理的无监督图像分割方法。基于拓扑交互的方法通过引入拓扑交互损失，在多个数据集上显著提高了分割质量，并且在消融研究中表现出良好的有效性和鲁棒性；基于斯佩尔克对象推理的方法通过创新的架构和训练方案，为自监督、类别无关的图像分割提供了新的解决方案。这两种方法在实际应用中可根据具体需求进行选择和综合使用，为图像分割领域的发展提供了重要贡献。
26、医学图像分析：股骨自动分割与血管运动补偿评估
kotlin6android的博客
08-06 7
本文探讨了医学图像分析中的两项关键技术：基于图谱的股骨自动分割与IVUS动脉运动补偿评估。股骨分割通过一致集、最优变换和局部细化实现高精度轮廓提取，平均均方根距离为3.02像素；IVUS运动补偿则提出CAR和CDR等新度量，利用局部质量密度与傅里叶分析量化心脏刚性运动抑制效果。两者在临床诊断、手术规划与医学研究中具有广泛应用前景，但仍面临复杂骨折处理、个体差异、实时性等挑战。未来发展方向包括多模态融合、深度学习优化与实时算法开发。
80、多类医学图像分割中的拓扑交互学习
c7d8e9的博客
08-17 16
本文提出了一种基于卷积操作的拓扑交互模块，用于多类医学图像分割。该模块能够高效地编码包含和排斥等全局拓扑约束，并自然融入深度神经网络训练过程，显著提升分割质量。实验表明，该方法在多个医学图像数据集上表现出色，具有良好的通用性和应用前景。
28、医学图像处理算法与介入心脏病学中的计算机视觉
joy55的博客
11-05 13
本文探讨了医学图像处理算法在临床应用中的验证与GPU加速实现，重点分析了算法精度、性能优化及在4D超声和针尖检测中的应用。同时，深入介绍了计算机视觉在介入心脏病学中的作用，涵盖冠状动脉疾病的诊断与治疗决策、血管造影与IVUS等成像技术的优劣，并展望了多模态融合、实时分析和个性化治疗等未来发展方向。
37、基于特征跟踪的可变形模板模型实现血管内超声图像自动分割
joy55的博客
11-14 22
本文提出了一种基于特征跟踪的可变形模板模型，用于实现血管内超声（IVUS）图像的自动分割。该方法通过检测和跟踪导丝伪影，结合圆形霍夫变换估计导管位置与血管直径，并利用基于封闭三次B样条的可变形模板模型优化管腔和外膜轮廓，在满足多种解剖约束的前提下显著提升了分割准确性。整个流程有效应对了IVUS图像中导丝、导管伪影及组织多层结构带来的挑战，实验结果显示其分割精度接近手动标注水平，具备在冠心病诊断中广泛应用的潜力。
1、物联网与机器学习：技术融合与应用创新
alpha的博客
07-05 91
本文探讨了物联网与机器学习的技术融合及其在多个领域的创新应用。从电子学习、医疗、工业到交通和安全，两者结合为提高效率、保障安全和改善生活提供了智能化解决方案。同时，分析了关键技术、应用效果以及未来发展趋势，为相关研究和实践提供了重要参考。
毕业设计灵感：计算机专业毕设选题研究方向清单 课题探索
Hai_Lang_IT的博客
12-22 1909
计算机专业学生的研究方向选题合集涵盖了深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、信息安全、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精心收集了各种有趣且具有挑战性的选题，旨在帮助学生们在毕业设计中展现他们的技术实力和创新能力。不论是对于对深度学习技术感兴趣的同学，还是希望探索机器学习、算法或人工智能的领域的同学，本合集都能为您提供丰富的选题资源和灵感。
IVUS图像自动分割技术突破：ICSM 2018研究解析
1. **文件名称**: "ivus-segmentation-icsm2018-master" 表明这是与ICSM 2018会议相关的IVUS图像分割项目的主文件包。其中可能包含了项目的所有资源文件，如数据集、源代码、模型文件、文档说明等。 2. **源代码和...
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LUA loadstring用法[项目代码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了LUA脚本中loadstring函数的用法，包括基本用法和复杂用法。基本用法如`assert(loadstring(script))()`，用于加载和运行给定的字符串。复杂用法展示了如何动态加载字符串并执行，结果可以是table或方法。例如，动态加载字符串生成table后，可以通过索引访问其中的数据；动态加载字符串生成方法后，可以直接调用该方法并输出结果。这些示例帮助开发者更好地理解和使用loadstring函数。
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该 CSV 文件包含一个结构化数据集，包含 616 个编程问题，旨在用于教育、研究和人工智能开发。每个条目包含每个题 title: Question title description: Detailed problem description difficulty_level: Difficulty level (e.g., Easy, Medium, Hard) created_at: Timestamp of creation updated_at: Timestamp of last update examples: Example inputs and outputs in JSON format constraints: Problem constraints in JSON format test_cases: Test inputs and expected outputs in JSON format id 每个问题的唯一标识符 title 题目标题 description 详细问题描述 difficulty_level 难度等级（例如：简单、中等、困难） created_at 创作时间戳 updated_at 最后更新的时间戳 examples JSON 格式的示例输入和输出 constraints JSON 格式中的问题约束 test_cases 测试输入和预期输出的JSON格式
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Buffer内存管理实战技巧-嵌入式与物联网优化 嵌入式Buffer优化：传感器数据滤波与FreeRTOS队列管理 Buffer,内存管理,Buffer内存管理实战技巧
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Buffer内存管理实战技巧 # 嵌入式Buffer优化：传感器数据滤波与FreeRTOS队列管理 在嵌入式与物联网系统中，资源受限的环境对Buffer内存管理提出高要求，本文聚焦传感器数据采集滤波缓存、执行器控制指令缓冲和FreeRTOS任务间消息队列的优化。传感器数据缓存采用环形缓冲区设计，以2的幂大小便于位运算取模，实现滑动窗口滤波算法，减少CPU负载和内存碎片；执行器指令缓冲使用优先级队列，确保高优先级指令优先执行，避免冲突和延迟；FreeRTOS消息队列通过静态内存分配、合理队列长度和紧凑消息结构，提升任务通信效率。代码示例展示了C语言实现的环形缓冲区初始化、读写操作和批量处理，以及FreeRTOS队列的创建、发送和接收机制，包括非阻塞发送和批量处理以减少上下文切换。优化策略包括使用静态内存分配避免动态分配开销、批量处理数据降低函数调用频率、中断与任务分离提高响应性、对齐内存访问提升CPU效率。最佳实践建议根据应用场景选择缓冲类型、使用2的幂大小、避免动态内存分配、设计紧凑数据结构、批量处理数据、合理设置队列长度和定期监控缓冲状态。这些方法帮助在内存小、CPU弱的嵌入式设备中实现稳定高效的数据处理、指令控制和任务通信，提升系统整体性能和可靠性。
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