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在场景字符识别领域，有一种方法利用不同的预处理操作和HOG特征描述符。该方法在三种不同复杂度的分割场景字符图像上进行了实验，包括相对良好的图像集、较差/复杂的图像集以及它们的组合。
| 方法 | 年份 | 识别准确率（坏图像） | 识别准确率（好图像） | 识别准确率（总体图像） | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| Chekol et al. | 2019 | - | - | 65.30 | 1068张随机选择的图像 |
| Campos et al. | 2009 | - | 54.30 | - | 7705张自然图像 |
| Neumann et al. | 2010 | - | 71.60 | - | 7705张自然图像 |
| Lin et al. |
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