27、人工智能与机器学习：重塑医疗与智慧城市未来

人工智能与机器学习：重塑医疗与智慧城市未来

1. 医疗领域的机器学习应用

在医疗领域，机器学习有着广泛的应用场景。它可以根据患者的症状、体征等情况，建议最佳的治疗方案，评估疾病复发的风险，还能对比患者前后的活动范围是否有所增加。

回归方法是机器学习中的一种，它运用随机森林、线性回归等多种算法。其用途包括：基于患者的血压数据预测患心脏病的概率；根据患者的血液报告预测感染复发的可能性；依据患者的血糖报告和饮食习惯预测患糖尿病的概率。

1.1 医疗未来展望

随着科技的发展，基于人工智能的医疗时代即将开启。未来，像谷歌助手、Alexa 或 Siri 等语音助手可以通过语音指令为我们安排医生预约。我们的健康记录或智能手机能够根据血糖记录判断我们的健康状况，并提示是否需要看医生。甚至在胎儿时期，通过 DNA 分析就能了解其健康状况和患特定疾病的风险。将患者的数据与他们的设备、衣物以及医疗数据、评估记录、医学影像等相结合，能够提高诊断和治疗方案的有效性。

1.2 医疗细分领域应用

• 物理治疗 ：医生可以通过评估患者的疼痛、肌肉力量、关节活动范围、脉搏率、心率、病史和呼吸率等，为患者制定精确的物理治疗方案。
• 药理学 ：借助人工智能和机器学习，可以创造出个性化的药物，提高药物疗效并减少副作用。还能设计出个性化的血糖、胆固醇和肌酐水平检测试纸，方便患者自我监测。
• 基因治疗 ：结合机器学习和纳米技术，能够操纵细胞、改变 DNA 并进行基因编辑，这对于诊断、治疗和预