智能博弈与虚拟美妆:算法创新引领新体验
1. 智能博弈算法的探索
1.1 博弈游戏的选择与体验
进入博弈游戏时,玩家会面临多种游戏模式的选择,如人机对战或人人对战。在人机对战模式中,又能进一步选择与不同算法进行博弈。当玩家按下“1”键,会开启基于 alpha - beta 剪枝算法的对战。游戏开始会展示初始状态,之后玩家移动棋子,对手则运用 alpha - beta 剪枝算法做出回应。
if maximum_score > alpha_value:
alpha_value = maximum_score
if alpha_value >= beta_value:
break
return maximum_score
通过实际对战发现,与卷积神经网络(CNN)算法的对战能获得比 alpha - beta 剪枝算法更高的分数,而混合算法的表现则更为出色。在人人对战模式中,玩家可选择具有特殊功能(如王车易位)的角色进行游戏,这种模式下玩家也能有较高的得分和精彩的操作。游戏结束后,会显示相应的得分。
1.2 ELO 评级结果分析
为了评估不同算法的性能,进行了多场比赛,并采用 ELO 评级系统。初始时,各算法的 ELO 评级均为 1250。比赛结束后,根据 ELO 得分对评级进行更新。以下是具体的评级结果:
| 算法组合 | 评级 1(更新前) | 评级 2(更新前) | 评级 1(更新后) | 评级 2(更新后) |
| — | — | — | — | — |
| Alpha - b
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