23、理解解释：从科学到机器的探索

理解解释：从科学到机器的探索

1. 机器理解与解释的基础

机器若要具备理解能力，在一定程度上需模仿人类的理解方式。机器理解基于这样的假设：机器理解的结果可依据评估人类理解的规则进行评判。评估机器理解能力的关键在于提出问题，并利用这些问题测试机器是否能够解决。不过，机器解决问题的能力虽能在一定程度上证明其具备理解能力，但还需通过测试机器解释解决问题的方法、解释给定事实的原因、背景和后果来进一步证实。

解释常与论证和辩护相混淆。论证旨在表明某事是、将是或应该是某种情况，而解释则试图揭示某事为何是或将会是某种情况。论证涉及知识，旨在丰富知识；解释则与理解相关，有助于增进理解。辩护是持有某种信念的合理原因，而解释是该信念为真的原因，对某些行为的辩护陈述可采用论证的形式。

在机器理解中，解释（解释过程）主要从两个方面进行考量：一是向用户解释已解决的问题（输出解释文本），二是理解给予机器的解释（输入解释文本）。解释文本的一种特殊类型与学习材料中的问题相关，这些问题常伴有解决方案的解释，对理解问题解决过程十分有用。

2. 科学中的解释

2.1 科学解释的本质

解释是理解物质世界的重要组成部分，也是科学方法的核心要素。科学方法是确定物质原因和解释物质宇宙的有效工具，它默认忽略非物质的事物。科学是一种实验方法，假定一套自然法则来解释物质宇宙，科学解释常以原因的形式呈现。

2.2 亚里士多德的四因说

科学解释的根源可追溯到亚里士多德的哲学思想。亚里士多德提出了四种不同类型的原因，用于解释物体：
- 形式因 ：物体的形式，在变化过程中会发生改变