23、态势感知研究与未来车辆设计

态势感知研究与未来车辆设计

1. 态势感知研究现状与展望

态势感知（SA）的不同类型推动了SA理论的创新，特别是那些倡导系统SA观点的理论，当前分布式SA（DSA）研究成果令人期待。DSA研究为SA如何、为何以及在何种条件下能提升绩效提供了重要的证据基础，且表明DSA不仅是一个有用的概念，还与任务的成败相关。不过，不同的SA模型在不同情况下各有其用，没有一种“万能”的SA模型适用于所有研究问题。

在SA研究领域，近期的辩论虽带有一定的对抗性，但也有积极意义。这些辩论能揭示有效问题，对理论和概念进行压力测试。实际上，没有“最佳”理论，SA的应用取决于所解决问题的本质。如果问题稳定，依赖于规范实践的偏差且关注个体驾驶员，那么有相应匹配的SA理论；如果问题是一个社会技术系统，SA既不规范也不稳定，且是一种系统现象而非个体现象，那么其他匹配的方法将更适用。

SA研究的关键在于不能采用过于教条和僵化的方法，否则可能无法提供所需见解、分析成本过高或得出误导性结果。尽管该领域的辩论有时具有对抗性，但SA研究和实践的未来前景光明。随着汽车系统日益复杂和技术驱动，围绕意识以及如何在个人、团队、组织和整个交通系统中支持意识的重要问题不断涌现，新的SA研究问题也不断浮现，如驾驶员如何与新车辆技术交换意识、如何研究全非人类代理团队中的SA以及如何设计意识分布式的先进自动化系统等，SA面临的挑战和机遇似乎无穷无尽。

不同的SA方法与不同的人机工程问题特征相匹配，系统性越强的SA模型可适用的问题空间越大，但其他方法可能在实践中更便捷。未来的挑战是更好地实现这种匹配，而非让不同方法相互竞争。

2. 未来车辆设计的态势感知考量

2.1 设计的前沿