22、驾驶员态势感知与未来城市交通优化

驾驶员态势感知与未来城市交通优化

在城市交通领域，驾驶员态势感知（SA）与城市街道网络的相互作用对出行的多个方面产生着重要影响。下面我们将深入探讨这一复杂关系及其带来的启示。

1. 行程时长与距离的关系

在具有多条路线的网络中，存在一个有趣的现象：较长的行程距离往往能实现更短的行程时长。这意味着在起点和终点间有多条路线的网络中，车辆行驶更远的距离却能在更短时间内到达。

2. 驾驶员态势感知与行程成本

不同类型的街道网络中，驾驶员态势感知与行程成本的关系各有特点：
- 线性网络 ：驾驶员态势感知与行程成本大致呈直线关系。随着驾驶员态势感知从 0% 增加到 100%，行程成本也随之增加。所以，对于线性网络，0% 的驾驶员态势感知是成本优化的最佳值。
- 径向和支流网络 ：在 0% 到 50% 的态势感知区间内，行程成本会降低；而在 50% 到 100% 区间，成本则会增加。这两类网络的最佳驾驶员态势感知水平为 50%，超过这个值不仅对行程成本有负面影响，而且 100% 的态势感知与 0% 时的结果相同。
- 网格网络 ：在 0% 到 50% 的态势感知范围内，关系呈线性；接近 100% 时，增长趋势稍有缓和。这表明网格网络需要 100% 的驾驶员态势感知才能实现有意义的行程成本节省。

网络类型	行程时长	行程距离	出行成本	碳排放 <