13、车辆反馈与驾驶员态势感知的实验研究

车辆反馈与驾驶员态势感知的实验研究

1. 实验设置

1.1 反馈源

实验中的反馈源可由实验人员远程独立开关,包括:
- 听觉反馈 :通过车辆原装内部扬声器以杜比定向逻辑环绕声呈现,还额外配备了隐藏的中央扬声器和外部低频低音炮单元。
- 转向手感 :由福特蒙迪欧转向柱内的扭矩电机组件实现,该组件与车辆转向系统断开连接,可定义四级反作用力反馈和自动回正力,最大扭矩达 1.25 Nm。
- 全身振动 :通过安装在驾驶座下方的两个机电谐振器提供,其输入来自音频信号的低通滤波和信号发生器发出的 50 - Hz 正弦波。

1.2 模拟道路课程

模拟道路课程长 24 英里,设计了不同类型的道路和环境条件,涵盖乡村和城市驾驶。

1.3 态势感知(SA)探测的客观状态

在模拟的任何暂停时刻,模拟的客观、可公开观察和测量的状态是已知的。通过比较驾驶员的主观置信评级与实际存在的一维客观信息,可衡量驾驶员的敏感度。

1.4 SA 主观状态的探测

探测项目的开发基于驾驶的层次任务分析(HTAoD),该分析在 HTA 的“子目标”层面进行,避免了特定任务和操作的局限性,也避免了对特定反馈通道或模式的偏好,减少了响应偏差。探测项目的措辞参考了驾驶员在自然驾驶环境中的实际表述。

1.5 实验流程

  • 前期准备 :参与者在试验开始时接受简报,了解模拟暂停的提示以及完成
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究
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