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RSS订阅原创 大佬的yolov8模型学习
本文介绍了YOLOv8模型从环境配置到模型训练和检测的完整流程。主要内容包括：1.环境配置（使用conda创建虚拟环境、安装依赖库和CUDA）；2.数据准备（获取COCO数据集、解压处理、标注格式转换）；3.模型训练（配置参数、启动训练过程及指标解读）；4.目标检测（加载训练好的模型进行视频检测，实现实时FPS显示和置信度调整）。整个过程详细记录了每个步骤的操作方法和注意事项，适合初学者快速上手YOLOv8目标检测任务。
2025-09-06 21:34:32
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原创 codecombat（Ubuntu环境详细docker部署教程）
本文详细介绍了在Ubuntu系统中部署CodeCombat游戏项目的完整流程。主要内容包括：1）环境准备，通过VMware tools或共享文件夹方式传输项目文件；2）解压项目文件并配置Docker环境；3）部署Docker容器并设置数据库权限；4）配置服务器端口和后台管理；5）设置开机自启动服务。文章提供了详细的命令行操作步骤，涵盖了从文件传输、环境配置到服务管理的全过程，适合开发者在Linux环境下进行项目部署练习。
2025-08-31 22:57:16
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原创 个人搭建小网站教程（云服务器Ubuntu版本）
开始安装python依赖，进入python项目文件，然后看看有没有python环境，一般Ubuntu是有python3环境的，python3 -v pip3 -v。DNS服务器负责存储域名对应的解析记录。前端会自动调用后端 API（若代码中已配置 http://localhost:8000 作为后端地址），实现全栈交互。scp "本地压缩包位置" ecs-user@公网ip:/home/ecs-user/i/启动成功后，终端会显示：Local: http://localhost:3000。
2025-08-24 22:50:06
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原创 Kali Linux虚拟机安装和中文配置详细教程（2025版）
本文简要介绍Kali Linux安装配置步骤：1)从官网下载Kali虚拟机镜像并解压；2)在VMware中导入.vmx配置文件；3)启动虚拟机并使用默认账号密码(kali/kali)登录；4)配置网络后切换root用户(sudo-i)，通过dpkg-reconfigurelocales命令设置中文语言环境，选择zh_CN并重启系统。整个过程包含下载、虚拟机配置、基础设置和中文环境安装等关键步骤。
2025-08-06 17:47:39
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原创 2025最新VMware安装和安装ubuntu linux系统教程（包括网络配置问题）
本文详细介绍了VMware虚拟机的下载安装及Ubuntu系统的配置流程。首先从官网下载VMware Workstation Pro，注意选择兼容版本并避免Hyper-V冲突。然后获取Ubuntu LTS版ISO镜像，在VMware中创建自定义虚拟机，重点讲解了网络配置的三种模式差异（桥接/NAT/仅主机）及其适用场景。安装过程中详细说明了Ubuntu的界面设置、语言选择和用户配置。最后特别强调了网络适配器的设置技巧，包括子网地址配置、IP冲突避免方法等，确保虚拟机能够正常联网。全文提供了从软件下载到系统配置
2025-08-05 22:56:58
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原创 2025年Scikit-learn基本教程（以jupyter软件为例详细的代码介绍、python版本13+）
Scikit-learn机器学习实践指南摘要 本文系统介绍了Scikit-learn库的核心功能与应用方法： 基础准备：涵盖Python数据处理库（NumPy、Pandas）和可视化工具（Matplotlib）的必备知识，以及Scikit-learn的安装与API设计原则。 数据预处理：详细讲解标准化/归一化、分类特征编码（独热编码/标签编码）、缺失值处理（均值填充/KNN填充）和特征选择技术（方差阈值/统计检验）。 监督学习算法：包括线性模型（线性回归/逻辑回归）、支持向量机（核函数选择/参数调优）……
2025-08-04 15:03:20
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原创 2025年Matplotlib基本讲解（以Jupyter软件）
本文系统介绍了Python数据可视化库Matplotlib的核心功能与应用方法。主要内容包括：Matplotlib的安装与基本绘图功能（折线图、散点图、柱状图等）；Pyplot模块的MATLAB风格接口使用；绘图标记、线条样式等元素的精细控制；多子图布局与3D图形绘制技巧；以及图像处理相关方法（imshow/imsave/imread）。文章特别强调了样式定制、专业输出设置和常见问题解决方案，并简要提及了Seaborn库的高级可视化功能。这些内容构成了Python科学计算可视化从入门到实践的核心知识体系.
2025-07-27 19:20:36
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原创 SciPy教程（基本讲解，以pycharm软件为例）
SciPy是Python中强大的科学计算库，基于NumPy构建，提供数学、信号处理、优化、统计等工具。本文摘要涵盖以下核心内容： 基础功能 数值计算：线性代数、微积分、傅里叶变换 优化算法：函数最小值、曲线拟合、线性规划 统计与概率：概率分布、假设检验、回归分析 信号处理：滤波、频谱分析、波形生成 核心模块 常量模块：物理/数学常量（光速、π等） 优化器：无约束/约束优化、非线性方程求解 稀疏矩阵：CSR/CSC格式处理大规模稀疏数据 空间数据：距离计算、KD树、几何结构 插值：一维/多维插值、样条插值
2025-07-24 17:11:45
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原创 2025年python的pandas讲解
摘要： Pandas是Python的核心数据分析库，提供高效的DataFrame和Series数据结构，支持结构化数据处理。核心功能包括数据读取/写入（CSV、Excel等）、数据清洗（缺失值处理、去重）、数据操作（筛选、排序、聚合）、时间序列分析及高性能计算。常用函数如read_csv()、fillna()、groupby()等，适用于金融、统计和机器学习等领域。Pandas与NumPy、Matplotlib等库协同，构成数据科学生态链。其内置绘图功能简化了数据可视化，而数据清洗工具（如缺失值填充）
2025-07-17 16:18:31
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原创 Python入门进阶讲解
本文摘要：Python编程核心知识点总结 基础语法： Lambda匿名函数实现简洁编程 迭代器与生成器机制解析 面向对象多态特性及应用 变量作用域管理与异常处理 数据结构： 列表/数组操作与JSON数据处理 字符串格式化三种方法对比 正则表达式文本处理技巧 面向对象： 类与对象创建方法 继承机制与代码复用 常用工具： 模块化开发与PIP包管理 用户输入处理方式 日期/数学/文件操作详解 四大标准库： NumPy数值计算 Pandas数据处理 SciPy科学计算 Matplotlib数据可视化
2025-07-05 17:22:44
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原创 Python入门基础讲解
Python编程语言全面指南摘要 Python是由Guido van Rossum于1991年创建的流行编程语言，以其简洁性、灵活性和强大功能著称。本文全面介绍了Python的基础知识和核心特性： 语言特点 接近英语的语法风格 通过缩进界定代码块 跨平台兼容性 丰富的标准库和第三方库 主要应用领域 Web开发：Django、Flask等框架 数据科学：Pandas、NumPy等库 机器学习：TensorFlow、PyTorch等工具 自动化脚本：系统管理、网络运维 科学计算与教育 基础语法 变量命名规则
2025-07-02 15:57:59
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原创 2025Mysql详细安装和配置
MySQL安装与配置指南：访问官网下载MySQL Community Server 8.4.5 LTS社区版（选择不注册账号下载），选择自定义安装并设置路径。配置时保留默认数据库位置，设置登录密码，可选安装Sakila（影视租赁样例）和World（地理数据样例）数据库。执行配置后，通过Windows搜索打开MySQL 8.4 Command Line Client，输入密码后使用"show databases;"命令查看数据库列表。
2025-06-27 12:29:06
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原创 基于anaconda创建python环境安装pytorch深度学习框架配置到pycharm软件（包含pycharm的详细安装教程）
摘要：本文介绍了PyTorch环境的完整安装流程。首先通过Anaconda创建新的Python环境，然后在终端执行PyTorch官网提供的安装命令，建议使用清华镜像加速下载。接着下载安装PyCharm社区版，创建项目时选择之前建立的Anaconda环境。最后新建Python文件测试环境，运行简单代码输出11×12张量以验证安装成功。整个过程涵盖了从环境配置到开发工具安装的全部步骤。
2025-06-26 11:16:29
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原创 node.js和yarn的环境搭建（详细教程）
Node.js安装及Yarn配置指南 下载安装Node.js：访问官网下载LTS版本（长期支持版），安装时注意勾选核心运行环境和npm包管理器，并确保勾选"Add to PATH"自动配置环境变量。 可选配置：如需编译C++模块可勾选相关选项，普通前端开发建议跳过。 验证安装：终端输入npm -v和node -v显示版本号即成功。 配置Yarn： 设置全局路径和缓存位置 通过npm安装Yarn 将Yarn的bin目录添加到系统环境变量 终端输入yarn --version验证安装
2025-06-25 22:50:44
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原创 2025年AI的anaconda环境安装教程以及写python代码教程
《Anaconda安装与配置指南》摘要：本文介绍Anaconda的下载与安装流程。用户可从官网或国内镜像站（清华/北大）获取安装包，建议选择2025版本。安装时需注意：1）使用空文件夹存放；2）推荐勾选全部安装选项（包括创建快捷方式、注册默认Python等）；3）不建议勾选PATH环境变量以避免冲突。安装后需验证：在cmd输入conda检查是否成功，若失败需手动配置系统环境变量（添加Anaconda及其Scripts路径）。最后通过Anaconda Navigator启动Jupyter Notebook。
2025-06-25 16:05:41
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原创 VScode简单易学安装教程（包配置中文环境）
《VS Code安装与汉化指南》摘要：首先通过谷歌bing搜索进入VS Code官网下载Windows版本安装包。安装时建议启用所有选项（包括PATH环境变量）以便后续使用。安装完成后，按Ctrl+Shift+P调出命令面板，输入"language"选择配置显示语言，将界面切换为简体中文后重启即可完成汉化。该免费编辑器支持Linux/macOS/Windows平台，内置GitHub Copilot智能编程功能。
2025-06-24 15:08:54
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原创 电脑硬盘分区
Windows磁盘分区管理指南：通过“创建并格式化硬盘分区”工具可调整磁盘空间。在C盘右键选择“压缩卷”，输入压缩大小（1GB=1024MB）。压缩后会生成未分配空间，右键选择“新建简单卷”并按向导完成新分区创建。如需合并分区，可右键删除多余卷，再通过C盘的“扩展卷”功能将未分配空间合并回C盘。此方法可实现灵活的磁盘空间管理。
2025-06-21 15:48:02
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空空如也
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