计算机视觉与听觉在城市分析中的应用:重塑框架的实践
1. 引言
城市环境的复杂性和动态性对建筑师和城市科学家提出了挑战,尤其是在理解、预测、规划和设计城市环境方面。随着人工智能(AI)技术的发展,应用计算机视觉和听觉技术来理解和分析城市现象已经成为必然的趋势。本文将探讨如何利用计算机视觉和听觉技术来研究城市现象,并通过具体的案例和应用场景,展示这些技术在城市规划和设计中的潜力。
2. 城市听觉研究的理论、技术和应用
2.1 城市听觉的重要性
城市听觉是指城市环境中声音的集合,这些声音反映了城市的活力、功能和居民的生活质量。通过分析城市听觉,我们可以更好地理解城市的空间和时间特性。例如,城市的交通噪声、自然声音、建筑工地的噪音等都可以提供有关城市运作和居民生活的重要信息。因此,城市听觉研究不仅有助于提高城市的宜居性,还可以为城市规划和设计提供科学依据。
2.2 数据采集方法
在城市听觉研究中,数据采集是关键的第一步。根据应用场景的不同,可以采用两种主要的数据采集方法:点状采集和线性采集。
点状采集
点状采集是指在城市中选择若干个固定点,使用麦克风记录这些点的声音。这种方法适用于研究特定地点的声音特性,如公园、广场等。以下是点状采集的步骤:
- 选择采集点 &